tweet.md

LLM 研究

將 X 討論串的乾淨 Markdown 餵入 ChatGPT、Claude 或 Gemini 進行分析，無需擔心連結失效或遺失上下文。

AI 代理工作流程

為 Cline 或 Codex 等代理配備 tweet.md 技能，使其能自動擷取並解析 X 貼文為結構化資料。

內容歸檔

將 X 討論串儲存為乾淨的 Markdown 至 Notion、Obsidian 或 NotebookLM，以供離線參考或筆記。

資料萃取與分析

擷取作者元資料及完整討論串文字，用於情緒分析、趨勢追蹤或社群媒體研究。

提示工程

在建構給 Grok 或 DeepSeek 等 LLM 的提示時，使用 Markdown 格式的 X 貼文作為可靠的上下文。

團隊協作

在 GitHub Copilot 或 Cursor 等工具中，以乾淨的 Markdown 分享 X 討論串，用於程式碼相關討論或錯誤回報。

網址替換

在任何 X 貼文網址中將 `x.com` 替換為 `tweet.md`，即可立即獲得乾淨的 Markdown 輸出。

LLM 最佳化輸出

Markdown 結構針對 Token 效率進行最佳化，減少不必要的字元，以利 AI 使用。

API 金鑰存取

結帳後，您的瀏覽器會收到一個包含 API 金鑰的 Cookie——無需手動驗證。

作者元資料支援

新增作者元資料每個獨特作者需花費 2 點額外點數，可為討論串提供更豐富的上下文。

代理技能整合

預先建置的技能（`npx skills add tweet-md/skill`）可讓 AI 代理自動將 X 網址替換為 tweet.md 連結。

多模型相容性

適用於 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、DeepSeek 及其他主要 AI 助手與代理。

討論串支援

將整個 X 討論串（多則連續貼文）轉換為單一 Markdown 文件。

Token 節省

Markdown 輸出經過最佳化，可在將內容餵入 LLM 時節省 Token。