個人習慣分析
使用者可記錄日常習慣,透過圖表觀察習慣之間的相互影響。
情緒狀態追蹤
以自然語言描述情緒,有助於發掘心情與行為之間隱藏的關聯。
決策影響圖譜
使用者能探索單一決策如何影響行為系統的其他部分。
行為模擬
使用者可模擬當某項行為改善、減弱或消失時,系統可能產生的變化。
改變可視化
正在嘗試改變的人,能在實際體驗後果之前,先看到進步、抗拒、復發或崩潰的結構。
自然語言輸入
使用者無需填寫表格或範本,直接記錄日常、習慣或心境。
圖表式映射
Nodeself 將輸入內容轉化為行為、狀態與模式的關聯圖表。
因果建模
系統不僅顯示你做什麼,更揭示行為之間如何相互塑造。
衰減引擎
沉默也被視為數據——當某項行為不再被強化時,圖表會隨之變化,顯示哪些部分逐漸消退。
前瞻模擬
使用者可探索當某項行為改善、減弱或消失時可能發生的情況。
即時演化
圖表會隨時間演變,顯示哪些部分在增強,以及哪些因素影響了哪些部分。
不計算連續天數
Nodeself 建模的是連結關係,而非重複次數或積分。
MancoMen Software Studio 開發 Nodeself,一個行為建模引擎,將個人改變映射為動態圖表。具備因果建模、衰減引擎及前向模擬功能,可視化個人成長路徑。
分类:私人助理
标签:行為建模、因果圖、個人成長、模擬工具、節點自我