我們其實還不知道，大家到底怎麼用 AI 的

《MIT 科技評論》的一份最新報告，點出了 AI 產業一個根本性的問題：我們至今仍缺乏獨立、可靠的數據，來了解人們實際上如何使用 ChatGPT、Claude 這類 AI 工具。Anthropic 和 OpenAI 等 AI 公司確實會定期發布使用情況報告，但研究人員認為，這些報告具有選擇性，只是釋出企業想讓公眾看到的數據。報告中引述博士生 Anka Reuel 的說法指出，目前完全沒有獨立來源可以驗證這些企業的說法。這種資訊不透明的狀況，讓我們難以真正理解這些科技對社會造成的全面影響。 在缺乏客觀數據的情況下，政策制定者、研究人員和一般大眾，只能依賴可能受到行銷目標影響的企業敘事。舉例來說，一間公司可能會大力宣傳亮眼的用戶數字，卻同時輕描淡寫地帶過有害的使用行為或系統出錯的頻率。這種資訊不對稱的問題，在 AI 工具逐漸被整合進教育、醫療保健和就業決策等領域時，變得格外令人擔憂。關於生產力提升或用戶滿意度的宣稱，都無法被妥善驗證，導致我們對 AI 在現實世界中的影響產生扭曲的認知。 這份報告因此呼籲，需要更多獨立研究和第三方對 AI 使用情況的審計。這可能包括與學術機構建立合作關係、發布去識別化的數據集，或是成立公開的觀測站來追蹤 AI 的採用狀況。如果缺乏這些措施，我們在制定政策和投資決策時，就可能建立在資訊不完整或有偏誤的基礎上。作者們主張，理解人們真實的 AI 使用方式，對於處理錯誤資訊、工作取代和演算法偏見等問題至關重要。在這些數據公開之前，AI 使用的真實規模與本質，仍將是隱藏在企業把關背後的謎團。