我们其实还不知道：人们到底怎么用AI的？

MIT Technology Review最近发了一份报告，点出了一个AI行业里很基础但常被忽视的问题：我们其实还没有独立、可靠的数据，来搞清楚人们到底是怎么用ChatGPT、Claude这些AI工具的。像Anthropic和OpenAI这样的AI公司，确实会定期发布使用报告，但研究人员认为，这些报告都是经过筛选的，只放出了公司想让公众看到的数据。报告里引用了博士生Anka Reuel的说法：目前没有任何独立来源能验证这些说法。这种不透明，让我们很难真正理解这些技术对社会的影响，不管是正面的还是负面的。 没有客观数据，政策制定者、研究者和普通公众就只能依赖公司自己讲的故事，而这些故事很可能受到营销目标的影响。举个例子，一家公司可能会大力宣传亮眼的用户数字，但对有害用途或者错误发生的频率却一笔带过。这种信息不对称的问题，在AI工具越来越深入教育、医疗和就业决策的当下，尤其令人担忧。关于生产力提升或者用户满意度的说法，根本没法好好验证，结果就是我们对AI的真实影响有了一个扭曲的认识。 报告呼吁，需要更多独立研究和第三方审计来跟踪AI的使用情况。具体做法可以包括和学术机构合作、发布匿名化的数据集，或者建立公共观察站来追踪AI的采用情况。如果没有这些措施，我们做出的政策和投资决策，很可能就是基于不完整或者有偏见的信息。报告作者认为，搞清楚人们到底怎么用AI，是解决错误信息传播、岗位被替代和算法偏见等问题的关键。在那之前，AI使用的真实规模和性质，仍然是个谜，被企业的大门挡在外面。