研究：Grok 與 GPT 政治立場兩極，近九成選戰看法不同

一項新研究發現，兩款主流 AI 模型面對政治提問時的反應天差地遠：Grok 幾乎一面倒地推薦共和黨候選人，OpenAI 的 GPT 則偏向民主黨。在將近 500 場受檢視的選戰中，兩個模型有超過 90% 的看法不一致。 這個結果讓外界對 AI 助理的政治偏誤更加憂心——畢竟選民可能會拿這些工具來查候選人和選舉資訊。 研究並沒有確認模型為何出現分歧。可能的原因包括訓練資料、系統提示、微調，以及開發團隊在對齊（alignment）上的選擇。就算是模型被下指令的方式、或它如何權衡資料來源這種小差異，都可能在政治敏感題目上明顯左右答案。因此這項發現凸顯了一個更廣泛的治理難題：當聊天機器人成為新聞與資料查詢的日常介面，它們的輸出往往帶著一層未必站得住腳的中立外表。 對選民來說，實務上的風險不只是「某個模型有偏好」而已，而是使用者可能把一段流暢的回答，當成可靠的摘要。如果助理 consistently 偏向某個政黨的候選人，或用特定框架描述選戰，它可能在沒有揭露推薦依據的情況下影響人們的觀感。 Grok 與 GPT 之間的落差也說明，AI 產業裡並不存在單一、中立的預設值。 研究作者並沒有宣稱已解釋偏誤的成因，後續還需要更多研究，去測試提示寫法、模型版本與使用情境如何影響結果。開發商可能的回應包括更清楚的揭露、更嚴謹的評估方法，以及針對選舉相關查詢的防護機制。政治陣營和監管機關想必會密切關注。 整體來看，更重要的啟示是：AI 模型並不是公共資訊的中立鏡子。它們是被設計決策塑造出來的產品，而這些決策可能帶來政治後果。當選舉資訊越來越常透過聊天機器人流動，模型行為的透明度與獨立測試，將是維持公眾信任的關鍵。