Lore

Loreとは？

Loreは、Lorememoryが開発したAIナレッジベースであり、組織の集合知を捉え、保持します。AIインタビュアー「Mira」がチームと自然で知的な会話を行い、めったに文書化されない知識を引き出します。このシステムは、チームの作業、会話、意思決定から学習し、Slack上のユーザーやMCPを介したAIエージェントが照会できる生きた記憶を構築します。チームメンバーが役割を変更したり退職したりしても、重要なコンテキスト、苦労して得た洞察、長年の専門知識が失われることはありません。

アプリケーションシナリオ

オンコールインシデント対応: サービスがダウンした際、オンコールエージェントがMCPを介してLoreに問い合わせ、サービスの履歴、根本原因分析、過去の障害の詳細を取得します。
CRM更新準備: クライアントとの更新ミーティング前に、CRMエージェントがLoreに取引履歴、価格設定の根拠、過去のクライアントフィードバックを問い合わせます。
チーム移行: チームメンバーが退職する際、新入社員は過去の意思決定、アーキテクチャの根拠、クライアント対応に関するインデックス化された知識に迅速にアクセスできます。
SlackベースのQ&A: チームメンバーはSlackで直接質問し、組織の生きた記憶から引き出された完全なコンテキスト付きの回答を受け取ります。
会議からの知識獲得: Miraが会議を観察し、意思決定、コンテキスト、会話をインデックス化して、何も忘れられないようにします。
オンボーディングの加速: 新入社員は、過去の戦略、技術的な意思決定、チームプロセスについてLoreに問い合わせることで、より早く習熟できます。

主な機能

AIインタビュアー（Mira）
チームメンバーと自然で知的な会話を行い、ドキュメントでは捉えきれない暗黙知を抽出します。
マルチツール統合
Slack、メール、ドキュメント、会議、その他20以上のツールに接続し、コミュニケーションと意思決定を受動的に観察します。
自動インデックス化
すべての会話、意思決定、コンテキストがインデックス化され、関係者に帰属されるため、何も失われません。
Slackでの問い合わせ
チームメンバーはSlackで質問し、生きたナレッジベースから完全なコンテキスト付きの回答を得られます。
AIエージェント向けMCPサーバー
AIエージェントはLoreのMCPサーバーを介して同じ知識に問い合わせることができ、テクノロジースタック全体が組織の記憶にアクセスできるようになります。
生きた記憶
ナレッジベースは時間とともに蓄積され、数ヶ月前のコンテキスト（例：Q2戦略、クライアントフィードバック、アーキテクチャの根拠）を保持します。
安全な受動的学習
Miraはチームのワークフローを妨げることなく、バックグラウンドで静かに学習し、セキュリティとプライバシーを確保します。

対象ユーザー

Loreは、チームの専門知識に依存し、重要な知識を保存したいあらゆる規模の組織向けに構築されています。チームリーダー、エンジニアリングマネージャー、カスタマーサクセスチーム、そしてコンテキストと意思決定の履歴が重要な役割に役立ちます。特に、頻繁な離職があるチーム、新入社員をオンボーディングするチーム、または文書化されていない知識がリスクとなる複雑なプロジェクトを管理するチームに有用です。

Loreの使い方

まずはウェブサイトでデモを予約し、動作を確認します。セットアップ後、Miraが既存のツール（Slack、メール、ドキュメント、会議、その他20以上）に接続し、受動的に学習を開始します。その後、チームはSlackで質問したり、AIエージェントを設定してMCPを介してナレッジベースに問い合わせたりできます。システムはすべてを自動的にインデックス化するため、数ヶ月前のコンテキストを完全な帰属情報付きで取得できます。

効果レビュー

Loreは、人々が退職したり役割を変更したりした際に、文書化されていない専門知識が失われるという実際の課題に対処します。AIインタビュアーMiraは際立った機能であり、従来のドキュメントでは見逃される暗黙知を引き出すように設計されています。SlackやMCPを介した問い合わせ機能により、日常的な使用が実用的になり、受動的学習アプローチは混乱を最小限に抑えます。製品はプライベートベータ版ですが、説明されている機能は、オンボーディング時間と意思決定の摩擦を大幅に削減できる可能性を示唆しています。「生きた記憶」という約束を果たせば、知識集約型チームにとって貴重なツールとなるでしょう。

よくある質問

Loreとは何ですか？

LoreはLorememoryによるAI知識ベースで、チームにインタビューし、その仕事から学び、情報を保持します。Slackで質問に答え、AIエージェントがMCPを介してクエリできるようにします。

Loreはどのように知識を獲得しますか？

Loreはチームメンバーにインタビューし、その仕事から学ぶことで包括的な知識ベースを構築し、情報が失われないようにします。

SlackでLoreを使用できますか？

はい、LoreはSlackと統合して、ワークスペース内で直接質問に答えます。

MCPとは何ですか？Loreはそれをどのように使用しますか？

MCP（モデルコンテキストプロトコル）により、AIエージェントがLoreの知識ベースにクエリできるようになり、他のAIツールとのシームレスな統合が可能になります。

Loreのセットアップは簡単ですか？

はい、Loreは迅速なセットアップのために設計されています。Slackに接続するだけで、チームのやり取りから学習を開始します。