カスタマーサポートエージェント

エージェントの会話をリアルタイムで監視し、エスカレーション、解決、離脱を検出します。

AIワークフローのデバッグ

本番環境でのエージェントの動作を追跡・デバッグし、失敗モードや行動パターンを分析します。

品質保証

信頼の喪失やツールの失敗などの問題を自動的に発見し、Slack、メール、Webhookでアラートを受け取ります。

回帰テスト

特定した問題を自動評価（eval）に変換し、新しいトレースごとに実行。実際の失敗例に基づいて評価します。

パフォーマンス最適化

全トレースの100%に対してセマンティック検索を実行し、特定のコホート（例：「5月のリリース後、GPT-5.5で不満を感じているユーザー」）をサンプリングなしで見つけ出します。

チームコラボレーション

任意のトレース、スパン、出力にインラインでフィードバックを残し、人間の判断を構造化された検索可能なシグナルに変換します。

会話インテリジェンス

会話の内容、発生したこと、問題が起きた場所を自動的に抽出し、エスカレーション、リトライ、ツールの失敗をフラグ付けします。

セッション検索

全トレースの100%に対してセマンティック検索をサンプリングなしで実行。正確なテキスト検索やメタデータフィルターと組み合わせて、特定の例を素早く絞り込みます。

自動問題発見

新しい問題が検出されたり、既存の問題が悪化した場合にアラートを送信。Slack、メール、Webhookと連携します。

OTEL互換性

Latitude SDKを導入するか、既存のOpenTelemetryパイプラインをLatitudeに向けるだけで、独自フォーマットやベンダーロックインなしでトレースを取得できます。

自動評価（eval）

任意の問題を評価に変換し、新しいトレースごとに実行。実際の失敗例から生成されるため、現実の失敗モードに基づいています。

データセット管理

検証済みの本番トレースからゴールデンデータセットを自動構築。バージョン管理され、評価や回帰テストにすぐに利用できます。

人間によるアノテーション

任意のトレース、スパン、出力にインラインフィードバックを付与。チームの判断を構造化され、検索・クラスタリング可能なシグナルに変換します。

高度なフィルター

セマンティック検索、正確なテキスト、メタデータフィルターを組み合わせ、複雑なクエリを書かずに特定のコホートを見つけ出します。

失敗モードのクラスタリング

類似した失敗トレースを1つの問題にグループ化し、例、トレンド、影響を受けたユーザー、ライフサイクルを表示。個別のログではなくパターン単位でトリアージできます。