
Postfleet ofrece infraestructura de correo electrónico para agentes de IA: analiza, clasifica y extrae mensajes entrantes según tu esquema, además de filtrar inyecciones de prompt antes de que los agentes los procesen.
Gestión de bandeja de entrada para agentes de IA
Enruta correos de atención al cliente o transaccionales directamente al flujo de trabajo de un agente sin exponerlo a HTML sin procesar o texto oculto.
Análisis de correo sensible a la seguridad
Procesa facturas, recibos o comunicaciones de proveedores donde se debe bloquear la inyección de instrucciones o malware en archivos adjuntos antes de la extracción.
Extracción automatizada de datos
Convierte contenido de correo no estructurado (por ejemplo, boletines, notas simples) en campos JSON estructurados como `{proveedor, monto}` con una puntuación de confianza.
Cumplimiento normativo y pistas de auditoría
Conserva un informe de sanitización completo, veredictos y el cuerpo limpio de cada mensaje, útil para industrias reguladas.
Pipelines de correo a API en tiempo real
Usa el endpoint MCP alojado para crear buzones, enviar/responder correos y esperar resultados estructurados en menos de 9 segundos.
Orquestación de agentes multi-cliente
Integra con cualquier cliente MCP (Claude, Cursor, Windsurf, Cline, VS Code) usando la misma clave API y seis herramientas.
Pipeline de siete etapas
Desde verificación y deduplicación hasta escaneo de inyecciones y extracción, cada correo pasa por etapas deterministas antes de llegar al agente.
Análisis de autenticación de correo
Los resultados de SPF, DKIM y DMARC se muestran junto al mensaje, brindando datos de confianza del remitente sin configuración adicional.
Limpieza de HTML a texto
Píxeles de seguimiento, ruido de estilo y cadenas de respuestas citadas se eliminan de forma determinista, dejando solo el cuerpo significativo.
Sanitización y registro
Se eliminan texto oculto, caracteres de ancho cero y secuencias de homoglifos, y cada eliminación se registra en un informe de sanitización legible.
Escaneo de virus y archivos adjuntos
Los veredictos de malware de SES bloquean la entrega; los archivos adjuntos se escanean de forma asíncrona a nivel de bytes, y los escaneos fallidos nunca se marcan como limpios.
Clasificación de spam y cuarentena
Un clasificador en capas (veredicto de SES más un modelo propietario) pone en cuarentena el spam de forma predeterminada, con reclasificación y reenvío por parte del operador.
Escaneo de inyecciones y extracción
Un modelo lee el correo para que tu agente no tenga que hacerlo; los mensajes con riesgo de inyección se retienen sin extracción, mientras que el correo limpio se convierte en JSON tipado con una puntuación de confianza.
Buzón de demostración en vivo
Sin registro ni clave API requerida: crea un buzón real al instante, envía un correo y observa cómo llega estructurado al panel de control.
Integración MCP
Funciona con cualquier cliente MCP (Claude, Cursor, Windsurf, Cline, VS Code) a través de API alojada o comando npx local, usando las mismas seis herramientas y clave.
https://api.postfleet.ai/api/mcp) con un token de portador, o ejecuta el servidor MCP local mediante npx @postfleet/mcp. Las mismas seis herramientas (create_mailbox, send_email, reply_email, list_inbox, read_email, wait_for_email) funcionan en todos los clientes MCP.Postfleet ofrece infraestructura de correo electrónico para agentes de IA: analiza, clasifica y extrae mensajes entrantes según tu esquema, además de filtrar inyecciones de prompt antes de que los agentes los procesen.
Category:Asistente de correo electrónico
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Tags:análisis de correos、infraestructura para agentes de IA、protección contra inyección de prompts、clasificación de emails、extracción de datos