LLMTest

Creación de funciones de IA desde cero

Describe tu función, deja que la IA genere prompts de prueba y evalúa más de 340 modelos para elegir el mejor antes del lanzamiento.

Ajuste en producción en vivo

Autopilot monitorea el tráfico en vivo, ejecuta evaluaciones semanales y sugiere automáticamente modelos más económicos o mejores (por ejemplo, cambiar a gemini-2.5-pro para ahorrar un 40% en costos).

Gestión de conmutación por error

Cambios automáticos a modelos como gpt-4.1 cuando la API principal falla, garantizando un servicio ininterrumpido.

Optimización de prompts

Acorta, aclara o reestructura cualquier prompt automáticamente usando cuatro estrategias paralelas para mejorar la calidad de salida.

Reducción de costos

Detecta y cambia automáticamente a modelos más económicos sin sacrificar calidad, con un umbral mínimo de ahorro del 20% para cambios aplicados automáticamente.

Aseguramiento de calidad

Verificaciones de regresión en un conjunto dorado de 5 entradas conocidas como buenas, más dos jueces independientes (Claude Sonnet y GPT-4o) para validar cambios con un 95% de confianza.

Detección de desviaciones

Monitoreo continuo después de los cambios; si la calidad disminuye, la herramienta revierte los cambios y explica por qué.

Optimización Autopilot

Un solo interruptor en el panel activa ejecuciones semanales que prueban variantes de prompts más cortas y económicas contra el tráfico real, y las mejoras seguras se activan automáticamente.

Evaluación comparativa inteligente

La IA genera prompts de prueba a partir de la descripción de tu función, luego evalúa más de 340 modelos con un juez de IA que puntúa cada salida.

Conmutación por error automática

Si una API principal falla, la herramienta cambia automáticamente a un modelo de respaldo (por ejemplo, API 529 → gpt-4.1) para mantener el tiempo de actividad.

Reescritura de prompts

Acorta, aclara o reestructura automáticamente cualquier prompt usando cuatro estrategias paralelas para mejorar el rendimiento.

Cambios con puerta de confianza

Cada cambio aplicado automáticamente debe pasar cinco puertas, incluyendo una tasa de victorias con un 95% de confianza, un límite inferior de Wilson >50% y al menos un 20% de ahorro en costos.

Verificaciones de regresión del conjunto dorado

Se prueban cinco entradas conocidas como buenas para garantizar que no haya regresión antes de aplicar cualquier cambio.

Prevención de sesgo de longitud

Las variantes que son un 50% más largas que la línea base requieren aprobación humana antes de activarse.

Botón de reversión de 24 horas

Cada cambio aplicado automáticamente incluye un enlace de reversión con un solo clic, con un resumen por correo electrónico los lunes por la mañana de lo que cambió y lo que se ahorró.

Detección de desviaciones

Después de aplicar los cambios, la herramienta continúa monitoreando; si la calidad se degrada, revierte los cambios y te notifica.