LLMTest

从零开始构建 AI 功能

描述你的功能，让 AI 生成测试提示词，并在 340 多个模型中进行基准测试，以便在发布前选出最佳模型。

实时生产调优

Autopilot 监控实时流量，每周运行基准测试，并自动推荐更便宜或更好的模型（例如，切换到 gemini-2.5-pro 可节省 40% 的成本）。

故障转移管理

当主 API 宕机时，自动回退到像 gpt-4.1 这样的模型，确保服务不中断。

提示词优化

使用四种并行策略自动缩短、澄清或重构任何提示词，以提高输出质量。

降低成本

在不牺牲质量的前提下自动检测并切换到更便宜的模型，自动应用的变更至少需节省 20% 的成本。

质量保证

对一组包含 5 个已知良好输入的黄金集进行回归检查，并有两个独立的评判员（Claude Sonnet 和 GPT-4o）以 95% 的置信度验证变更。

漂移检测

变更后持续监控；如果质量下降，工具会回滚并解释原因。

Autopilot 优化

在仪表板上只需一个开关，即可启用每周运行，针对真实流量测试更短、更便宜的提示词变体，安全胜出的变体将自动上线。

智能基准测试

AI 根据你的功能描述生成测试提示词，然后在 340 多个模型上进行基准测试，并由 AI 评判员为每个输出打分。

自动故障转移

如果主 API 失败，工具会自动切换到备用模型（例如，API 529 → gpt-4.1）以维持正常运行时间。

提示词重写

使用四种并行策略自动缩短、澄清或重构任何提示词，以提高性能。

置信度门控变更

每个自动应用的变更必须通过五道关卡，包括 95% 置信度的胜率、Wilson 下限 >50%，以及至少节省 20% 的成本。

黄金集回归检查

在应用任何变更之前，会测试五个已知的良好输入以确保没有回归。

长度偏差预防

比基线长 50% 的变体需要人工批准才能上线。

24 小时回滚按钮

每个自动应用的变更都包含一个一键回滚链接，并在周一早上发送邮件摘要，说明变更内容和节省的成本。

漂移检测

应用变更后，工具会继续监控；如果质量下降，它会回滚并通知你。