Benchling

¿Qué es Benchling?

Benchling es una plataforma en la nube diseñada para la investigación y el desarrollo en biotecnología. Ofrece un entorno centrado en la biología para la gestión de datos científicos, la colaboración y la obtención de información. Los usuarios lo emplean para planificar, registrar y compartir experimentos de forma digital, así como para automatizar flujos de trabajo con herramientas de IA. La plataforma sirve como una base de datos unificada y un sistema abierto y flexible para escalar las operaciones de I+D.

Escenarios de aplicación

* Investigación biológica: Realizar investigaciones más eficientes en una interfaz intuitiva diseñada específicamente para la ciencia compleja.
* Bioprocesos: Alcanzar hitos más rápido con una plataforma integral para el desarrollo de procesos.
* Estudios in vivo: Acelerar los estudios in vivo con captura de datos moderna, colaboración y análisis.
* Gestión de datos de instrumentos: Automatizar, gestionar y analizar datos de instrumentos a gran escala.
* Desarrollo de terapia génica: Apoyar la ciencia de vanguardia con mejores prácticas, plantillas y modelos.
* Desarrollo de terapia celular: Proporcionar herramientas y marcos especializados para modalidades de próxima generación.
* I+D de anticuerpos y proteínas: Ofrecer un entorno adaptado para la investigación de proteínas terapéuticas.

Características principales

* Cuaderno de laboratorio colaborativo en la nube: Planificar, registrar y compartir experimentos utilizando un cuaderno de laboratorio electrónico basado en la nube.
* Automatización de flujos de trabajo: Reducir el trabajo manual y repetitivo con flujos de trabajo y análisis automatizados.
* Herramientas de eficiencia con IA: Utilizar herramientas de IA para trabajar de manera más eficiente y aumentar la productividad.
* Modelo de datos científicos unificado: Modelar y rastrear datos científicos para biomoléculas, moléculas pequeñas, líneas celulares, animales y reactivos.
* Base para la ciencia computacional: Diseñar un modelo de datos unificado en todos los experimentos para impulsar la ciencia computacional.
* Ecosistema de integraciones: Acceder a integraciones listas para usar y conectar datos de instrumentos y otro software.
* Creación de aplicaciones personalizadas: Construir aplicaciones personalizadas en una plataforma flexible que se adapte a tu ecosistema.
* Plataforma para desarrolladores: Desarrollar sobre Benchling utilizando su API, integraciones de aplicaciones y diseñador de interfaces personalizado.
* Benchling Learning Labs: Desarrollar las habilidades de tu equipo y obtener certificaciones en la plataforma.
* Servicios de expertos: Acceder a servicios de implementación, soporte y asesoramiento de un equipo de científicos y tecnólogos.

Usuarios objetivo

Benchling sirve principalmente a científicos y equipos de I+D dentro de los sectores de biotecnología y biofarmacia. Su base de usuarios incluye académicos innovadores, startups y grandes empresas, con más de la mitad de las 50 principales compañías biofarmacéuticas del mundo confiando en la plataforma. Ofrece soluciones específicas para equipos en las etapas de descubrimiento, preclínica y desarrollo de procesos.

Cómo usar Benchling

Los usuarios interesados deben solicitar una demostración a través del sitio web oficial. La plataforma está basada en la nube, lo que implica el acceso a través de un navegador web después de configurar la cuenta. Los usuarios pueden entonces utilizar el cuaderno colaborativo, configurar flujos de trabajo automatizados, modelar datos científicos e integrarse con otros instrumentos y software. Para una incorporación detallada, la plataforma ofrece Benchling Learning Labs para certificación y una Plataforma para Desarrolladores para crear aplicaciones personalizadas.

Evaluación de resultados

La plataforma cita importantes ganancias de eficiencia de su comunidad de usuarios, que incluye a más de 200.000 científicos. Los resultados reportados del uso de Benchling incluyen una reducción del 63% en el tiempo dedicado a la captura, búsqueda y recopilación de datos, un aumento de 10 veces en el rendimiento con tasas de éxito más altas y un ahorro de cuatro horas por semana por científico. Estas métricas sugieren que la plataforma es eficaz para digitalizar las operaciones de laboratorio y acelerar los plazos de investigación. Su adopción por la mayoría de las principales empresas biofarmacéuticas indica además que se considera una solución sólida y estándar de la industria para gestionar datos y flujos de trabajo complejos de I+D.