Perplexity lanza Teammates, sus agentes de trabajo

Perplexity presentó Teammates, un conjunto de agentes de IA siempre activos pensados para tareas de trabajo. A diferencia de una sesión de chatbot puntual, los Teammates están diseñados para mantenerse a lo largo de distintas tareas y asumir varios roles dentro de un espacio de trabajo. Los agentes pueden tomar proyectos, habilidades y memoria existentes de las herramientas de Perplexity que los usuarios ya usan, algo que podría hacerlos sentir menos como una ventana de chat vacía y más como compañeros de trabajo digitales en continuidad. El lanzamiento pone a Perplexity en competencia más directa con OpenAI y Anthropic en el mercado de asistentes de IA para el trabajo. Esas compañías también están construyendo agentes capaces de recordar contexto, usar herramientas y resolver trabajos de varios pasos por el usuario. El enfoque de Perplexity hace hincapié en la continuidad: un Teammate puede seguir involucrado en un proyecto, retener contexto relevante y cambiar de responsabilidad dentro de un espacio compartido. Eso puede servir a equipos que quieren que la IA ayude con investigación, planificación, redacción y coordinación sin tener que explicar el mismo contexto una y otra vez. El producto también muestra cómo los asistentes de IA pasan de la conversación general a identidades persistentes en el trabajo. En vez de hacerle una sola pregunta a un chatbot, el usuario puede asignarle un rol a un agente y esperar que siga trabajando a su lado. El lanzamiento es una señal de que Perplexity quiere una porción mayor de la actividad laboral diaria, no solo del tráfico de búsquedas. Al atar Teammates a proyectos y memoria existentes, la empresa intenta que sus agentes sean más útiles con el tiempo y más difíciles de reemplazar por una simple interfaz de chat. El movimiento refleja un giro más amplio de la industria hacia agentes que operan de forma continua, recuerdan el trabajo previo y encajan en los flujos de los equipos.