Perplexity lança Teammates, agentes de IA para o trabalho

A Perplexity apresentou o Teammates, um conjunto de agentes de IA sempre ativos pensados para tarefas de trabalho. Diferentemente de uma sessão de chatbot que começa e termina, os Teammates devem persistir ao longo das tarefas e assumir múltiplos papéis dentro de um workspace. Os agentes conseguem puxar projetos, habilidades e memória já existentes nas ferramentas da Perplexity que os usuários utilizam — o que pode fazer com que soem menos como uma janela de chat em branco e mais como colegas de trabalho digitais em atividade contínua. O lançamento coloca a Perplexity em competição mais direta com OpenAI e Anthropic no mercado de assistentes de IA voltados ao trabalho. Essas empresas também vêm construindo agentes capazes de lembrar contexto, usar ferramentas e resolver tarefas de várias etapas em nome do usuário. A abordagem da Perplexity enfatiza continuidade: um Teammate pode permanecer envolvido em um projeto, reter o contexto relevante e alternar entre responsabilidades dentro de um workspace compartilhado. Isso tende a ser útil para equipes que querem apoio de IA em pesquisa, planejamento, redação e coordenação sem precisar reexplicar o mesmo histórico a cada interação. O produto também sinaliza como os assistentes de IA estão migrando da conversa genérica para identidades persistentes no ambiente de trabalho. Em vez de fazer uma pergunta isolada a um chatbot, o usuário pode atribuir um papel a um agente e esperar que ele continue trabalhando ao seu lado. O lançamento indica que a Perplexity quer uma fatia maior da rotina de trabalho, e não apenas tráfego de busca. Ao amarrar os Teammates a projetos e memória já existentes, a empresa tenta tornar seus agentes mais úteis com o tempo e mais difíceis de substituir por uma interface de chat simples. A movimentação reflete uma mudança mais ampla na indústria de IA em direção a agentes que operam de forma contínua, lembram trabalhos anteriores e se encaixam nos fluxos das equipes.