Hearthlight bietet lokale Computer-Vision-Automatisierung, die es Nutzern ermöglicht, Kameras, Modelle, Trigger und Aktionen zu verbinden, um Video in strukturierte Ereignisse und Workflows umzuwandeln.
Sicherheitsüberwachung
Nutzen Sie RTSP-Kameras, HTTP-Feeds oder lokale Webcams, um Anomalien zu erkennen und Warnungen ohne Cloud-Abhängigkeit auszulösen.
Industrieautomation
Verbinden Sie physische Systeme und Automatisierungen, um in Echtzeit auf visuelle Ereignisse zu reagieren.
Einzelhandelsanalytik
Verfolgen Sie Kundenströme, Verhaltensweisen und Vorfälle mithilfe lokaler Modelle und strukturierter Ereignisausgaben.
Forschung und Prototyping
Experimentieren Sie mit Computer-Vision-Modellen, Auslösern und Konnektoren in einer pluginbasierten Laufzeitumgebung.
Smart-Home-Integration
Führen Sie Anomalieerkennung und Aktionsworkflows aus lokalen Videoquellen durch.
Ereignisprotokollierung
Speichern Sie Durchläufe, Vorfälle, Entitäten und Aufzeichnungen für Folgeanalysen.
Beliebige Videoquelle
Verarbeiten Sie RTSP-Kameras, HTTP-Feeds, lokale Webcams und hochgeladene Videos über einen einheitlichen Operator-Workflow.
Skalierbare YAML-Konfiguration
Speichern Sie Standard-Modellbindungen, Quellenüberschreibungen, Anomalie-Prompts und Alarmregeln, ohne rohes YAML im Browser bearbeiten zu müssen.
Ausgaben lösen alles aus
Speichern Sie Durchläufe, Vorfälle, Entitäten, Anomalieereignisse und Aufzeichnungen, sodass Folgearbeiten auf strukturierten Beweisen basieren.
Erweiterbares Plugin-Framework
Erweitern Sie Modelle, Auslöser, Konnektoren und optionale Integrationen über Plugin-Kataloge, die nach einem Neustart geladen werden.
Modell-Zoo
Greifen Sie auf KI-Modelle für Erkennung, Verfolgung und logisches Denken zu, die festlegen, was die Laufzeit sehen kann.
Auslöser-Zoo
Definieren Sie Regeln, Prompts, Verhaltensweisen, Ereignisse, Schwellenwerte und Workflows, die bestimmen, wann etwas relevant ist.
Konnektor-Zoo
Verbinden Sie Benachrichtigungen, APIs, Automatisierungen, physische Systeme und externe Tools, die festlegen, wohin Warnungen oder Aktionen gehen.
Lokale Laufzeit
Das gesamte System läuft lokal, und die Steuerungsebene ist für die lokale Bedienung durch Operatoren ausgelegt.
Quelloffener Kern
Die Laufzeit und die Plugin-Kataloge sind quelloffen und ermöglichen vollständige Transparenz und Anpassung.
pip install hear. Führen Sie hearthlight onboard aus, um den Arbeitsbereich zu initialisieren, und überprüfen Sie dann das aktuelle Inventar. Starten Sie den Stack mit hearthlight start --interactive, um das Dashboard zu öffnen. Von dort aus konfigurieren Sie Kameras, wählen Modelle aus dem Modell-Zoo aus, legen Auslöser im Auslöser-Zoo fest und definieren Konnektoren im Konnektor-Zoo – alles über die browserbasierte YAML-Oberfläche.Hearthlight bietet lokale Computer-Vision-Automatisierung, die es Nutzern ermöglicht, Kameras, Modelle, Trigger und Aktionen zu verbinden, um Video in strukturierte Ereignisse und Workflows umzuwandeln.
Kategorie: Automation
Link: https://hearthlight.net/
Tags: Computer Vision, Automatisierung, lokal-first, Videoanalyse, Workflow