
Halos Deepfake-Erkennung von Scam.ai analysiert Live-Anrufe in Echtzeit und markiert synthetische Gesichter direkt auf Ihrem Gerät – kompatibel mit Zoom, Teams und Meet. Ideal für Finanz- und HR-Teams, um Identitäten zu verifizieren und Betrug vorzubeugen.
Halo ist ein Echtzeit-Deepfake-Erkennungstool von Scam.ai, das vollständig auf Ihrem Windows-PC läuft. Es analysiert jedes Gesicht in Live-Videoanrufen – Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, WebEx und Slack – und kennzeichnet synthetische Gesichter oder Face-Swaps, sobald sie erscheinen. Finanz- und HR-Teams nutzen es, um sicherzustellen, dass sie mit der echten Person sprechen, bevor sie Überweisungen genehmigen oder Einstellungsentscheidungen treffen. Der gesamte Erkennungsprozess findet auf dem Gerät statt: keine Aufzeichnung, keine Uploads, keine Drittanbieter-Server.
Genehmigung von Überweisungen
Erkennt synthetische Gesichter bei Live-Anrufen, bevor ein Finanzmitarbeiter eine Überweisung autorisiert – gezielt gegen Betrugsfälle wie den Arup-Fall, bei dem ein Deepfake-CFO zu Verlusten von ca. 25 Mio. USD führte.
Screening für Assistenten der Geschäftsleitung
Schützt Assistenten und Führungskräfte, die regelmäßig an Anrufen mit der Leitungsebene teilnehmen und einen subtilen Face-Swap möglicherweise nicht erkennen.
HR-Vorstellungsgespräche
Erkennt Face-Swaps bei Remote-Interviews, um Fehlentscheidungen bei der Einstellung durch Kandidaten mit synthetischem Video zu vermeiden.
Treasury und Kreditorenbuchhaltung
Überwacht routinemäßige Genehmigungsanrufe, bei denen Betrüger CFOs oder Kollegen imitieren, um Zahlungen freizuschalten.
Compliance und Audit
Hinterlässt eine lokale Audit-Trail auf dem Gerät für Betrugsermittlungen und behördliche Überprüfungen.
Slack- und WebEx-Anrufe
Erweitert den Schutz über die drei großen Konferenzplattformen hinaus auf interne und externe Videoanrufe in Chat-basierten Anwendungen.
Echtzeit-Erkennung auf dem Gerät
Halo scannt jedes Gesicht im Video Frame für Frame, etwa viermal pro Sekunde, und liefert ein Ergebnis, während der Anruf noch läuft.
Kein Cloud-Roundtrip
Die Erkennung erfolgt lokal im selben Moment wie der Anruf – kein Upload-, Warteschlangen- oder Download-Zyklus, sodass Warnungen eintreffen, bevor Geld bewegt wird.
Privat by Design
Video-Frames werden im Arbeitsspeicher analysiert und verworfen; nichts wird aufgezeichnet, gespeichert oder an externe Server übertragen.
Minimale Angriffsfläche
Keine Netzwerkaufrufe während der Erkennung, keine Frames in Übertragung und keine Drittanbieter-Speicherung – weniger bewegliche Teile als bei cloudbasierten Detektoren.
Integration in die Systemleiste
Einmalige Installation auf einem Windows-PC, danach sitzt das Tool in der Leiste neben Ihrer Konferenz-App – keine Plugins oder Browser-Erweiterungen erforderlich.
Plattformübergreifende Anrufabdeckung
Funktioniert mit Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, WebEx und Slack-Anrufen.
Erkennung synthetischer Medien
Erkennt gezielt synthetische Gesichter und Face-Swaps, nicht nur Liveness-Checks – es schützt den gesamten Anruf, nicht nur den Login-Moment.
Audit-Trail auf dem Gerät
Führt ein lokales Protokoll der Erkennungen für Betrugs- und Compliance-Prüfungen.
Halo wurde für Finanz- und Treasury-Teams entwickelt – einschließlich Kreditorenbuchhaltung, Assistenten der Geschäftsleitung und Treasury-Mitarbeiter – die Geldbewegungen in Videoanrufen genehmigen. Auch HR- und Recruiting-Teams profitieren, indem sie die Identität von Kandidaten bei Remote-Interviews verifizieren. Das Tool ist für Organisationen konzipiert, bei denen ein einziger Deepfake-Anruf Millionen kosten oder die Integrität des Einstellungsprozesses gefährden könnte.
Laden Sie Halo von der offiziellen Scam.ai-Website herunter und installieren Sie es auf Ihrem Windows-PC. Es läuft in der Systemleiste neben Ihrer Konferenz-App – ohne Plugins oder Browser-Erweiterungen. Nach der Installation scannt es automatisch jedes Gesicht in Ihren Live-Anrufen. Wenn ein synthetisches Gesicht erkannt wird, erscheint während des Anrufs eine Warnung, die Ihnen Zeit gibt, innezuhalten und die Identität der Person zu überprüfen. Detaillierte Einrichtungsanweisungen finden Sie auf der offiziellen Website unter https://www.scam.ai/en/halo.
Halo adressiert eine reale und wachsende Bedrohung: Echtzeit-Face-Swaps, die traditionelle Sicherheitskontrollen wie E-Mail-Filter und Login-Prüfungen umgehen. Die On-Device-Architektur ist eine starke Designentscheidung – sie eliminiert die Latenz- und Datenschutzbedenken cloudbasierter Erkennung, was bei sensiblen Finanzanrufen entscheidend ist. Der auf der Website zitierte Arup-Fall (ein Verlust von ca. 25 Mio. USD durch einen Deepfake-CFO-Anruf) verleiht dem Tool eine konkrete, reale Dringlichkeit. Das Frame-für-Frame-Scannen mit vier Scans pro Sekunde deutet darauf hin, dass die Erkennung schnell genug ist, um während des Anrufs handlungsrelevant zu sein. Für Finanz- und HR-Teams, die sich bereits mit Social Engineering befassen, bietet Halo eine praktische, datenschutzfreundliche Verteidigungsebene. Das Fehlen von Nutzerbewertungen oder unabhängigen Benchmarks auf der Website bedeutet, dass Sie das Tool in Ihrer eigenen Umgebung testen sollten – aber die Funktionen sind gut auf das beschriebene Bedrohungsmodell abgestimmt.
Halos Deepfake-Erkennung von Scam.ai analysiert Live-Anrufe in Echtzeit und markiert synthetische Gesichter direkt auf Ihrem Gerät – kompatibel mit Zoom, Teams und Meet. Ideal für Finanz- und HR-Teams, um Identitäten zu verifizieren und Betrug vorzubeugen.
Category:AI Chatbot
Visit Link:https://www.scam.ai/en/halo
Tags:Deepfake-Erkennung、Echtzeit-Video-Verifizierung、Betrugsprävention、Videoanruf-Sicherheit、Identitätsprüfung