Kodwai 是一个编程挑战平台，让你在自己的电脑上使用 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 AI 代理解决真实世界的问题，还配有排行榜和专业的作品集功能。

kodwai 支持哪些 AI 代理？

Kodwai 支持 Claude Code、Cursor 和 Codex 这类 AI 代理，帮你搞定编程挑战。

你在自己的电脑上借助 AI 代理解决真实世界的编程问题，然后提交解决方案，参与排行榜竞争，同时打造你的作品集。

Kodwai 提供免费的基础功能，但高级挑战和排行榜可能设有付费计划。

用 kodwai 能提升编程技能吗？

当然可以。Kodwai 通过 AI 辅助解决实际问题、在排行榜上追踪进度，以及建立专业作品集，帮你逐步提升。

如何开始使用 kodwai？

在 kodwai.com 上注册账号，选一个挑战，然后在你电脑上使用支持的 AI 代理开始解决它。

kodwai - AI 代码生成工具 - 免费试用、价格介绍、性能评测、官网访问与在线体验

Kodwai：用AI Agent写代码，比的是“指挥能力”而非背题

还在刷LeetCode？Kodwai 是一个全新的编程挑战平台，让你在自己的机器上，用Claude Code、Cursor或Codex这类AI Agent解决真实工程问题。它不考你背了多少算法，而是看你能不能指挥好一个AI Agent——抓住它的幻觉、验证输出结果、交付能跑的代码。平台根据你管理AI开发的能力，在公开排行榜上给你排名。它要衡量的，正是现代工程中最关键的技能：有效指挥Agent，而不仅仅是会考试。

适用场景

AI Agent技能评估：开发者在真实编码任务中，测试自己提示、验证和从Agent错误中恢复的能力。
团队招聘或内部评估：工程团队可用Kodwai评估候选人或现有员工在Agent导向问题解决上的表现。
AI编程竞赛：用自己的Agent解决挑战，在排行榜上比拼方向、成果和提升分数。
技能基准测试：在公开透明的平台上，看看你的Agent操控能力在开发者中排第几。
学习与改进：查看每个维度的评分证据（方向、成果、提升），理解得分原因并针对性提高。
真实工作流模拟：在自己的编辑器里处理“工单级”问题，没有沙箱限制，完全模拟你实际写代码的方式。

Core Features

自带Agent
使用Claude Code、Cursor或Codex，无需专用AI——你用自己的Agent干活。
五步挑战流程
选挑战→跑CLI命令→本地解决→一条命令提交→获得评分。
基于CLI的提交
运行`$npx @kodwai/cli submit`打包代码、Git历史、测试运行、Agent对话记录和时间，用于评分。
三维评分
按**方向**（你如何指挥Agent）、**成果**（交付了什么）和**提升**（相比基线的改进）打分。
每项评分有证据
每个得分轴都附带具体证据，让你清楚为什么得这个分。
公开排行榜
排名对所有用户可见，直观对比你的Agent操控能力。
真实世界问题
挑战都是“工单级”大小，覆盖你实际会交付的类别，并支持难度筛选。
无沙箱限制
在自己的编辑器和终端里，用自己的Agent工作——没有人为限制。
Git历史追踪
CLI会初始化Git仓库，追踪你的会话，包括Agent对话记录和测试运行。
免费开始
挑战完全免费；你自带Agent（Claude Code、Cursor或Codex）。

目标用户

Kodwai 面向每天与AI Agent打交道的开发者——那些想证明自己指挥Agent的能力，而不是只会刷LeetCode模式的人。它同样适合招聘现代岗位的工程经理，以及评估团队成员处理Agent驱动开发能力的团队。这个平台的目标用户是任何相信真正技能在于发现Agent错误、编写规格说明和交付已验证代码的人。

如何使用Kodwai？

选一个挑战：在Kodwai网站上浏览真实的“工单级”问题，按难度筛选，挑一个。
运行CLI：在终端里运行$npx @kodwai/cli challenge ，下载PROBLEM.md、起始文件和测试。选择你的Agent（Claude Code、Cursor或Codex）。
在本地解决：用自己的编辑器和Agent处理问题。没有沙箱——就像你平时写代码一样。
提交：运行$npx @kodwai/cli submit，打包你的代码、Git历史、测试运行、Agent对话记录和时间，用于评分。
获得评分：查看你的方向、成果和提升分数，附带每项证据，然后在排行榜上看你的排名。

定价与免费试用

Kodwai 完全免费开始。官网说明：“开始一个挑战→完全免费/自带Agent/Claude Code、Cursor或Codex。” 提供的文本中未提及付费层级或试用限制。

效果评价

Kodwai 填补了开发者评估中的一个真实空白——LeetCode式的测试无法衡量你在真实工作流中处理AI Agent的能力。它的三维评分系统（方向、成果、提升）附带每项证据，提供透明、可操作的反馈，这在编程挑战平台中很少见。基于CLI的流程简单直接，尊重开发者实际的工作方式，避免了沙箱的摩擦。不过，平台的价值完全取决于其挑战库的质量和相关性，而文本中并未详述这一点。对于已经在日常工作中使用AI Agent的开发者来说，Kodwai 提供了一种实用、有竞争性的方式，来衡量一项在现代工程中越来越核心的技能。

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