Foresight

Foresight：用AI做预测，比GPT-5更准还便宜

Foresight 是 Lightningrod AI 推出的一款托管式预测模型，能对任意预测问题返回校准后的概率估计。它兼容 OpenAI 的 API，开发者只需改个 base_url 就能集成到现有工作流中。模型采用自研的“未来即标签”训练方法，在已结算的 Polymarket 问题上，Brier Skill Score 比通用前沿模型更高。专为预测任务设计，比标准大语言模型更便宜、更准确。

Application scenarios

预测市场机器人
拉取实时市场数据，用校准概率给每个合约定价，抓住套利机会。
做市商
围绕校准后的公允价值双边报价，随市场变化动态调整。
预测代理
通过 OpenAI 兼容接口，给任意智能体添加“预测未来”的能力。
风险预测
输入新闻或财报，获取供应链冲击、政策变动、地缘政治事件的概率。
量化信号追踪
用校准概率作为特征，预测财报惊喜、SEC 风险落地、排名变化。
事件监控
跟踪关注事件列表，实时更新每个事件的概率。

Core Features

校准概率输出
返回精确概率（如“美联储2026年3月会降息吗？”→ 0.72），而非泛泛文本。
OpenAI 兼容 API
直接用你生产环境中的客户端和接口，只需改 `base_url`。
自动研究能力
设置 `"research": True`，模型在生成预测前自动收集相关上下文。
自动答案类型
使用 `"answer_type": "auto"`，无需手动配置即可获得校准概率答案。
更便宜的推理
每百万输出 token 仅需 6 美元，比 GPT-5 便宜 1.7 倍，比 Opus 4.6 便宜 4.2 倍。
未来即标签训练方法
模型从真实世界结果中学习，而非仅靠合理文本，提升预测准确性。
Brier Skill Score 领先
在已结算的 Polymarket 问题上，表现优于 GPT-5、Gemini 3.1 Pro、Opus 4.6 等前沿模型。

目标用户

需要可靠、校准概率预测以辅助决策的企业团队、政府机构和初创公司。同样适合开发预测市场机器人、做市商、预测代理、风险预测、量化信号追踪和事件监控工具的开发者。

如何使用 Foresight？

从 Lightningrod AI 平台获取 API 密钥。
使用 OpenAI Python 客户端，设置 base URL 为 https://api.lightningrod.ai/v1/openai，并传入你的 API 密钥。
以聊天补全消息的形式发送预测问题，可选启用 research 和 answer_type 参数。
接收响应，其中包含推理过程和标签内的校准概率。

定价与免费试用

定价明确：Foresight 每百万输出 token 6 美元，而 GPT-5 为 10 美元，Gemini 3.1 Pro 为 12 美元，GPT-5.4 为 15 美元，Opus 4.6 为 25 美元。未提及免费试用或免费套餐。

效果评价

Foresight 的价值主张非常清晰：在预测任务上，比主流前沿模型更准确、更便宜。OpenAI 兼容 API 让已使用大语言模型的生产团队几乎无缝集成。自动研究和输出校准概率的能力，消除了概率预测中的猜测成分。无论是构建预测市场、风险分析还是事件监控工具，Foresight 都是一个针对性强、性价比高的通用 AI 模型替代方案。

Frequently Asked Questions

Foresight 是什么？

Foresight 是 Lightningrod AI 推出的一个托管预测模型服务，通过兼容 OpenAI 的 API 提供校准后的概率估计，帮你预测各种事情。

怎么使用 Foresight API？

你只需把 API 端点的 base URL 设为 Foresight 的地址，再配上你的 API 密钥，就能用任何兼容 OpenAI 的客户端来调用它。

Foresight 能预测哪些东西？

Foresight 能为任何问题生成校准过的概率估计，比如地缘政治事件、市场走向，或者个人预测都行。

Foresight 免费吗？

Foresight 是托管服务，具体定价得看 Lightningrod AI 官网，可能提供免费套餐。

Foresight 的预测准不准？

Foresight 的模型经过校准，能输出良好的概率估计——也就是说，预测为 X% 概率的事件，实际发生频率大约就是 X%。

我现有的 OpenAI 代码能直接用 Foresight 吗？

可以，因为 Foresight 提供兼容 OpenAI 的 API，你只需在现有代码里改一下 base URL 和 API 密钥就能切换过去。