予測市場ボット

ライブ市場を取得し、キャリブレーションされた確率で各契約を価格付けし、エッジに基づいて行動。

マーケットメーカー

キャリブレーションされた適正価格を中心に両サイドの市場をクォートし、状況に応じて再価格付け。

予測エージェント

OpenAI互換インターフェースを使って、あらゆるエージェントに「未来予測ツール」を組み込み。

リスク予測

ニュースや提出書類を入力し、サプライチェーンショック、政策アクション、地政学リスクの確率を取得。

クオンツシグナルトラッカー

キャリブレーションされた確率を、業績サプライズ、SECリスク顕在化、ランキング変動の特徴量として活用。

イベントモニター

監視リストのイベントを追跡し、ニュース更新に応じて各イベントのリアルタイム確率を取得。

キャリブレーションされた確率出力

Foresightは、「2026年3月にFRBが利下げする確率は0.72」といった具体的な確率値を返します。単なるテキストではありません。

OpenAI互換API

本番環境で既に使っているクライアントとインターフェースをそのまま利用可能。`base_url`を変更するだけです。

自動リサーチ機能

`"research": True`を設定すると、予測生成前に自動的に関連コンテキストを収集。

自動回答タイプ

`"answer_type": "auto"`を使えば、手動設定不要でキャリブレーションされた確率的回答を取得。

低コスト推論

出力トークン100万あたり6ドル。GPT-5より1.7倍、Opus 4.6より4.2倍安価。

Future-as-Label学習手法

モデルは単なるもっともらしいテキストではなく、実際の結果から学習し、予測精度を向上。

ブライアスキルスコアでリーダーシップ

Polymarketの解決済み質問において、GPT-5、Gemini 3.1 Pro、Opus 4.6などのフロンティアモデルを上回る性能。