Nanonets 推出的 Atlas,是一个 AI 治理工具,核心就是让公司内部所有 AI 工具都遵守同一套“家规”。它解决了每个 AI 工具都从零开始、输出千篇一律、完全无视你公司设计原则和数据模型的痛点。Atlas 在一个后端里提供了三层公司上下文(流程、数据、品牌),这样从 Claude 到 ChatGPT 再到 Cursor,每个 AI 工具都能真正理解你们公司是怎么运作的。规则只需设置一次,任何 AI 工具都能从任何地方调用,而且规则是纯 Markdown 格式,随时可以导出,完全不会被锁定。
流程上下文
Atlas 从你的文档中自动提取“我们这里怎么做 X”的答案,匹配你实际的工作流程,而不是网上的通用建议。
数据上下文
每个 AI 工具都能直接导航你的数据栈,无需询问数据在哪里,理解你的数据结构和指标定义。
品牌上下文
幻灯片、deck、图片第一次生成就能符合品牌规范,使用你的字体、颜色和视觉风格。
个人与公司上下文分离
个人规则只保留在你的账户上,不会共享给队友或管理员;而共享的公司层上下文只能由管理员管理。
一键集成
通过一个 MCP URL 连接到 Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code,或者通过一个 REST 端点连接到任何你构建的东西。
无锁定
你的规则始终是纯 Markdown 格式——随时可以导出,并指向任何代理。
60 秒设置
放入你的网站、员工手册、品牌指南或 Notion 文档——只需 60 秒就能连接。
可审核的上下文
所有提取的流程、数据和品牌上下文都在一个页面上可审核,由 Nanonets 级别的文档提取技术驱动。
Atlas 专为 10 到 50 人规模的公司打造,这类公司里每个员工每天都在用 Claude、Cursor 和 ChatGPT,但没人有时间每次都重新解释公司是怎么运作的。它非常适合工程负责人、运营经理和合规官,他们需要整个团队有一致的 AI 治理。
定价为每家公司每月 99 美元,前 200 家公司享受这个价格。网站上没有提到免费试用。
Atlas 解决了成长型团队的一个真实痛点:每次都要向每个 AI 工具重新解释公司上下文。它的三层上下文方法(流程、数据、品牌)非常务实,覆盖了最常见的摩擦点。60 秒设置和无锁定的 Markdown 导出,对于担心供应商锁定的团队来说是强有力的卖点。背后有 Nanonets 六年企业级文档理解基础设施(被大众、拜耳、宝洁使用)的支撑,提取质量很可能达到企业级。对于每天使用多种 AI 工具的 10-50 人公司,Atlas 提供了一个干净、集中的治理层,应该能节省大量时间,并减少那些千篇一律、不符合品牌规范的输出。
Atlas by Nanonets 帮你管好公司里所有AI工具的使用,统一执行内部安全规则,确保合规又放心。
Category:自动化
Visit Link:https://atlas.nanonets.ai/
Tags:AI治理、政策合规、AI安全、企业AI管理、使用管控