Was ist Atlas von Nanonets?

Atlas ist ein KI-Governance-Tool, das unternehmensweite Richtlinien für alle KI-Tools durchsetzt und so eine konsistente Compliance sowie sichere Nutzung gewährleistet.

Wie setzt Atlas Unternehmensrichtlinien durch?

Atlas wendet die internen Regeln Ihres Unternehmens auf alle KI-Tools an, indem es die Nutzung automatisch überwacht und steuert, um sie an Ihre Compliance-Anforderungen anzupassen.

Welche KI-Tools unterstützt Atlas?

Atlas funktioniert mit einer Vielzahl von KI-Tools, darunter Chatbots, Bildgeneratoren und andere KI-Anwendungen, um eine einheitliche Governance durchzusetzen.

Muss Atlas in jedes KI-Tool integriert werden?

Ja, Atlas integriert sich in Ihre bestehenden KI-Tools, um Richtlinien anzuwenden, aber der Prozess ist unkompliziert und störungsfrei gestaltet.

Kann Atlas bei der Datensicherheit helfen?

Ja, Atlas gewährleistet eine sichere Nutzung, indem es unbefugten Datenaustausch verhindert und Richtlinien zur Datenverarbeitung bei allen KI-Interaktionen durchsetzt.

Ist Atlas für kleine Unternehmen geeignet?

Atlas ist für Organisationen jeder Größe konzipiert, die KI-Governance durchsetzen müssen, aber es ist besonders wertvoll für Unternehmen mit mehreren KI-Tools und strengen Compliance-Anforderungen.

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Was ist Atlas?

Atlas von Nanonets ist ein KI-Governance-Tool, das die unternehmenseigenen Regeln über alle KI-Tools hinweg durchsetzt. Es sorgt für konsistente Richtlinieneinhaltung und sichere Nutzung. Das Tool löst das Problem, dass jedes KI-Tool bei null anfängt – es produziert generische, nicht zur Marke passende Ergebnisse, die Ihre Designprinzipien und Datenmodelle ignorieren. Atlas bietet drei Ebenen des Unternehmenskontexts (Prozess, Daten und Marke) in einem Backend. So weiß jedes KI-Tool – von Claude über ChatGPT bis Cursor –, wie Ihr Unternehmen tatsächlich funktioniert. Sie legen Ihre Regeln einmal fest, und jedes KI-Tool greift von überall darauf zu. Es gibt keine Abhängigkeit, da die Regeln als einfaches Markdown vorliegen, das Sie jederzeit exportieren können.

Application scenarios

Onboarding und Prozessabfragen
Neue Mitarbeiter fragen „Wie bekomme ich Produkt-DB-Zugriff?“ und Atlas liefert Ihren tatsächlichen Onboarding-Ablauf, nicht generische Stack-Overflow-Antworten.
Datenanalyse und Reporting
Wenn jemand fragt „Ziehen Sie die Abwanderungsrate für das letzte Quartal“, kennt Atlas Ihr Schema und Ihre Metrikdefinitionen, ohne dass weitere Erklärungen nötig sind.
Markenkonforme Inhaltserstellung
Die Erstellung eines Q4-Launchdecks verwendet automatisch Ihre Schriftarten, Farben und visuelle Identität – kein „sieht aus wie der KI-Müll aller anderen“ mehr.
Richtliniendurchsetzung über Tools hinweg
Dieselben Unternehmensregeln gelten, unabhängig davon, ob Ihr Team Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code, Codex oder einen selbst erstellten Agenten verwendet.
Dokumenten- und Wissensabruf
Extrahieren Sie automatisch strukturierten Kontext aus Ihrer Website, Ihrem Mitarbeiterhandbuch, Ihrem Markenleitfaden oder Notion-Dokumenten in 60 Sekunden.
Integration benutzerdefinierter Agenten
Schließen Sie jeden von Ihnen erstellten Agenten über einen REST-Endpunkt an Atlas an, und er erbt sofort den Kontext Ihres Unternehmens.

Core Features

Prozesskontext
Atlas extrahiert automatisch Antworten auf „Wie machen wir X hier?“ aus Ihren Dokumenten und passt sie an Ihre tatsächlichen Arbeitsabläufe an – nicht an generische Internet-Ratschläge.
Datenkontext
Jedes KI-Tool navigiert durch Ihren Datenstapel, ohne zu fragen, wo Dinge sind, und versteht Ihr Schema und Ihre Metrikdefinitionen.
Markenkontext
Folien, Decks und Bilder kommen beim ersten Mal markenkonform heraus, unter Verwendung Ihrer Schriftarten, Farben und visuellen Identität.
Trennung von persönlichem und Unternehmenskontext
Persönliche Regeln bleiben auf Ihrem Konto – werden nicht mit Teammitgliedern oder Administratoren geteilt – während eine gemeinsame Unternehmensebene nur von Administratoren kuratiert wird.
Integration mit einem Klick
Verbinden Sie sich über eine MCP-URL mit Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code oder einen REST-Endpunkt mit allem, was Sie bauen.
Keine Abhängigkeit
Ihre Regeln bleiben als einfaches Markdown – exportieren Sie sie jederzeit und weisen Sie jeden Agenten darauf hin.
60-Sekunden-Einrichtung
Werfen Sie Ihre Website, Ihr Mitarbeiterhandbuch, Ihren Markenleitfaden oder Notion-Dokumente ein – dauert 60 Sekunden, um sie zu verbinden.
Überprüfbarer Kontext
Der gesamte extrahierte Prozess-, Daten- und Markenkontext ist auf einer einzigen Seite überprüfbar, unterstützt durch die Dokumentextraktion in Nanonets-Qualität.

Zielgruppe

Atlas wurde für Unternehmen in der 10- bis 50-Mitarbeiter-Phase entwickelt, in denen jeder Mitarbeiter täglich Claude, Cursor und ChatGPT nutzt, aber niemand Zeit hat, jedes Mal neu zu erklären, wie das Unternehmen funktioniert. Es ist ideal für Engineering-Leiter, Betriebsmanager und Compliance-Beauftragte, die eine konsistente KI-Governance in ihrem Team benötigen.

So verwenden Sie Atlas

Verbinden Sie Ihre Quellen: Richten Sie Atlas auf Ihre Website, Ihr Mitarbeiterhandbuch, Ihren Markenleitfaden oder Notion-Dokumente – dauert 60 Sekunden.
Kontext extrahieren: Atlas strukturiert automatisch Ihren Prozess-, Daten- und Markenkontext in einer überprüfbaren Einzelseite.
In KI-Tools einbinden: Verwenden Sie eine MCP-URL für Claude, Cursor, ChatGPT, Claude Code oder einen REST-Endpunkt für alles, was Sie bauen.
Bei Bedarf exportieren: Ihre Regeln bleiben als einfaches Markdown – exportieren Sie sie jederzeit und nehmen Sie sie zu jedem Agenten mit, ohne Abhängigkeit.

Preise und kostenlose Testversion

Der Preis beträgt 99 $ pro Monat pro Unternehmen, wobei die ersten 200 Unternehmen diesen Tarif erhalten. Auf der Website wird keine kostenlose Testversion erwähnt.

Wirkungsbewertung

Atlas löst ein echtes Problem für wachsende Teams: die ständige Neuerklärung des Unternehmenskontexts an jedes KI-Tool. Der Ansatz mit drei Kontextebenen (Prozess, Daten, Marke) ist pragmatisch und deckt die häufigsten Reibungspunkte ab. Die 60-Sekunden-Einrichtung und der exportierbare Markdown ohne Abhängigkeit sind starke Verkaufsargumente für Teams, die eine Anbieterbindung vermeiden möchten. Unterstützt durch die sechsjährige Unternehmensinfrastruktur von Nanonets für Dokumentenverständnis (eingesetzt von Volkswagen, Bayer und P&G), ist die Extraktionsqualität wahrscheinlich auf Unternehmensniveau. Für ein Unternehmen mit 10–50 Mitarbeitern, das täglich mehrere KI-Tools verwendet, bietet Atlas eine saubere, zentralisierte Governance-Ebene, die erheblich Zeit sparen und generische, nicht markenkonforme Ergebnisse reduzieren sollte.

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