PromptQL 是一個多人協作的 AI 代理,能自動將對話串中的共享脈絡,整理成一個相互連結的技能與知識維基。它的運作方式類似 Claude 或 ChatGPT,但具備共享對話串與共享大腦,使用者無需手動維護脈絡。這個工具會透過被糾正來學習,初始資料來自散落在 Slack、文件、工單、CRM 與資料倉儲表格中的既有脈絡。它在每項任務中都會展示工作歷程——引用來源與假設——因此糾正會變成可重複使用的技能、團隊知識或語意模型的變更。
客戶成功
Maya 可以詢問像 Acme 這樣的客戶是否有流失風險,PromptQL 會分析使用數據、支援工單情緒與 CRM,標記出風險。
支援升級
Sam 可以提供關於重複出現的匯出延遲的脈絡,PromptQL 會學習並應用於未來的流失評估。
營收報告
Dana 可以要求取得按區域劃分的 Q1 營收,用於董事會簡報,PromptQL 會從分析資料表中提取數據。
維基播種
Maya 可以為 AcmeCorp 這類新客戶播種維基,PromptQL 會讀取 Slack、Google Docs、Snowflake、PostHog 與 Salesforce CRM,建立維基頁面。
知識管理
這個工具會捕捉模糊性與衝突,防止脈絡腐化,並在使用者工作時建議更新脈絡。
團隊協作
多位使用者只需糾正 AI 一次,該糾正就會成為所有人的共享脈絡——例如「從營收中排除測試帳戶」這類可重複使用的技能。
共享對話串與大腦
PromptQL 作為多人協作的 AI 代理運作,具備共享對話串與共享大腦,有別於 Claude 或 ChatGPT 這類單一使用者工具。
自動脈絡啟動
它能在 60 秒內從現有來源——Slack、Google Docs、Snowflake、PostHog、Salesforce CRM——播種共享脈絡。
透過糾正學習
使用者只需糾正 AI 一次,該糾正就會成為所有人的可重複使用技能、團隊知識或語意模型變更。
來源透明
在每項任務中,PromptQL 都會展示工作歷程——它提取了哪些來源以及做了哪些假設。
維基建立
這個工具會自動從收集到的脈絡建立維基頁面,並顯示一個 70 人團隊的真實貢獻統計數據。
脈絡建議
它會在使用者工作時建議更新脈絡,捕捉新脈絡並連結起來,防止腐化。
衝突處理
PromptQL 會捕捉模糊性與衝突,讓使用者能在工作流程中解決它們。
跨平台整合
它能讀取 Slack、Google Docs、Snowflake(使用數據)、PostHog(產品分析)與 Salesforce CRM。
PromptQL 專為需要維護共享脈絡、但不想手動更新維基的團隊設計。適合的角色包括客戶成功經理(例如 Maya)、支援專員(例如 Sam)、數據分析師,以及任何從事營運或營收報告的人。它適用於各種規模的團隊,並有來自一個 70 人團隊的真實使用統計數據,但也能擴展到更大的組織。
PromptQL 實現了消除「維護脈絡這個第二工作」的承諾。示範展示了一個真實的工作流程:Maya 詢問流失風險,PromptQL 分析多個資料來源,Sam 提供糾正性脈絡,該脈絡變成可重複使用的技能。來自一個 70 人團隊的真實維基貢獻統計數據顯示,這個工具被積極使用且有效。對於那些被散落的 Slack 討論串與過時維基淹沒的團隊,PromptQL 提供了一個實用、自動化的解決方案,能從實際工作中累積脈絡,而不是在手動維基中逐漸腐化。
PromptQL Inc. 推出的 PromptQL,是一款團隊 AI 工具,能將串聯對話中的共享脈絡自動整理成相互連結的技能與知識維基。
Category:代理人
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Tags:團隊AI、知識管理、對話串聯、共享上下文、協作維基