Kotwal

目標使用者

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  資安與合規團隊： 需執行 AI 治理政策並維護稽核軌跡。
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  企業 IT 管理員： 管理全組織的存取控制及第三方 AI 工具使用。
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  開發人員與工程師： 需安全使用 AI 工具，避免意外洩漏原始碼或 API 金鑰。
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  人力資源與法務團隊： 負責資料隱私與法規遵循（如 GDPR、CCPA）。
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  承包商與顧問： 需在處理客戶資料時，以受控且受監管的方式存取 AI 工具。

如何使用 Kotwal？

1. 透過 Kotwal 安全瀏覽器存取 AI 工具： 使用者登入平台的安全瀏覽器環境，該環境為沙盒化且隔離的。
2. 如常提交提示詞： 透過安全瀏覽器將提示詞輸入或貼入 AI 工具（如 ChatGPT、程式碼輔助工具）。
3. 即時檢查： 平台在提示詞傳送至外部 AI 模型前進行即時分析。
4. 封鎖或允許： 若偵測到敏感資料（如 API 金鑰、PII），提示詞將被封鎖並向使用者顯示警告。安全的提示詞則正常執行。
5. 檢視稽核日誌： 資安團隊透過儀表板或 SIEM 整合監控所有活動，事件會依嚴重性標記（如「嚴重：提示詞中發現 AWS 金鑰」）。
6. 調整政策： 根據稽核資料，資安團隊調整治理政策以更有效控管 AI 使用。

設定與部署相關資訊，請造訪官方網站 https://aikotwal.com/。

成效評估

Kotwal 解決了一項關鍵且日益嚴重的企業風險：員工與開發人員在不知情下將敏感資料暴露給 AI 模型。該平台的即時偵測與封鎖功能，結合安全瀏覽器環境，為資安團隊提供了實用且不干擾工作的解決方案。內建的稽核日誌與 SIEM 整合簡化了合規報告流程，而本地 LLM 分析則確保在不將資料外傳的情況下進行情境感知偵測。對於已廣泛使用 AI 工具的企業而言，Kotwal 提供了強大的治理層，在生產力與資料保護之間取得平衡。儀表板指標（例如：24,301 個總提示詞、12 次封鎖的洩漏事件）顯示系統正積極攔截真實事件，這充分證明了其實際應用價值。