客戶支援代理開發
建置並評估使用知識庫檢索來逐步解決問題的支援機器人。
代理效能基準測試
執行評估測試,衡量代理回應的事實正確性、相關性、安全性與完整性。
模擬場景測試
在複雜的真實世界互動中(例如具有多個對話分支的債務催收)建立並測試代理。
安全性與合規測試
實作全域提示來處理敏感情境,例如自殺威脅、敵意來電者或要求與真人通話。
迭代改進
比較代理版本(例如 v1 與 v2),以查看效能提升並找出特定最佳化領域。
自我改進代理
建置能自動捕捉失敗並根據評估結果更新行為的代理。
評估測試
執行測試,根據事實正確性、相關性、安全性與完整性為代理評分,並提供詳細的通過/失敗結果。
場景模擬
建立並編輯模擬對話,搭配可自訂的角色、情境與結果,以測試代理在壓力下的行為。
全域提示管理
定義系統層級的提示,針對自殺威脅、敵意來電者或轉接真人等關鍵情境自動觸發。
版本比較
並排比較代理版本(例如 v1 整體 67% 對比 v2 的 91%),以追蹤隨時間的改進。
知識庫整合
將代理連接到向量檢索工具,以搜尋前 k 篇最相關的文章來佐證回應。
開源靈活性
採用 Apache 2.0 授權,擁有 986 個 GitHub 星標,允許完全自訂與自行託管。
Future AGI 幫助開發者建立自我改進的代理,捕捉失敗、了解根本原因,並推出更智能的更新。
分类:代理人
标签:AI代理、自我改進、故障檢測、根因分析、開發者工具