新創 Recursive 押注「AI 自己進化」：強到有點讓人發毛

專攻進階 AI 系統的新創公司 Recursive，正在下一筆高風險的賭注：讓 AI 來改良 AI 本身。公司表示，自家最新模型強到效果「好得令人不安」，並主張遞迴式自我改進能大幅加速軟體工程、科學研究與模型開發的進展。 說得簡單一點，這個構想是打造能夠協助設計、測試與調校下一代 AI 的系統，形成一個讓進展不斷複利疊加的迴饋迴路。Recursive 認為，如果真的行得通，收穫可能遠大於傳統單靠擴大規模（scaling）的做法。 但這套策略爭議不小。一個能提升自身能力的系統更難評估，因為每一個新版本的行為，都可能超出開發者原先的預期；它也更難控制，因為讓模型變得有用的那些優化本事，同樣能讓它更擅長找捷徑、繞過監督。安全研究人員擔心，遞迴式改進的速度可能快到讓監測與約束先進系統的工具追不上。 Recursive 並不是唯一在追求這類想法的人，但它公開下注，替一場更大的辯論增添了動能：自我進化的 AI 究竟是通往更強能力的最快道路，還是讓安全問題雪上加霜的高風險捷徑？公司把自己的研究定位成「遞迴式改進不只停留在理論、而是切實可行」的證據。 其模型據稱的強度確實引來關注，但更關鍵的問題是：當這類系統愈來愈自主，它們能不能被稽核、被治理？目前為止，Recursive 的努力正卡在整個產業「衝進度」與「踩煞車」兩股力量拉扯的正中央。結果如何，將影響開發者、投資人與監管機關怎麼看待 AI 的下一個階段——在那個階段裡，模型可能不只會回答問題，還會開始形塑訓練它們接班者的那套系統。