OpenAI 不再用即時網路訓練模型

OpenAI 傳出決定停止用即時網路訓練 AI 模型，理由是風險重大。這表示前沿模型在訓練期間不再持續取得網路存取，與過去讓大型系統吸收最新資訊與時事的做法明顯不同。 報導稱，這項決定出現在一名 OpenAI 工程師據稱主張即時網路訓練行不通的數週後，顯示內部對如何打造更安全可靠模型有討論。此舉引出實務問題：若訓練時不能從即時網路學習，開發者需用嚴選資料集、定期快照與替代管線來保持知識更新。這可能提升控制與可重現性，但也可能讓模型較慢反映突發新聞或新興用語。 授權與隱私也是問題：網路資料可能含受著作權保護內容、個人資訊，以及刻意操縱模型行為的惡意內容。安全似乎是主要動機。即時網路存取會讓訓練系統接觸被投毒的網頁、有害指示、詐騙與不該被吸收的私人資料；退出持續網路訓練可降低這些暴露，但對任何使用的資料仍需強過濾與監控。 此事也凸顯 AI 開發的拉扯：公司想要知識豐富且最新的模型，卻得在即時性與安全、法律風險、品質控制間取捨。OpenAI 如何處理這個取捨，將影響未來模型發布，也可能牽動其他實驗室的訓練資料做法。