AI Infrastructure2026-10-02TechCrunch AI

Google:太空資料中心要等1,800次星艦發射

Google 對太空資料中心給出一個很現實的評估:在軌道運算基礎設施真的可行之前,SpaceX 的星艦(Starship)大約得發射 1,800 次。TechCrunch 報導指出,這個數字突顯該構想距離實際部署還有多遠。Google 已經把第一顆先進晶片送上軌道測試,但以公司自己的估算來看,要達到規模,發射頻率必須遠超目前常態。 太空資料中心被宣傳為能避開地面設施的一些限制。在軌道上,伺服器理論上可利用充足太陽能,也不必和地球上的土地、水與冷卻能力競爭。隨著 AI 工作負載成長,這些限制愈來愈急迫,也讓人對非傳統方案產生興趣。 但障礙極大。把硬體送上太空昂貴、有風險且耗能。衛星還得維護、防輻射,並在真空中保持低溫;真空裡的散熱方式和地面資料中心完全不同。設備要升級或維修也難得多。 1,800 次發射的估算把挑戰講得很直白。即使星艦大幅降低每公斤成本、提高飛行頻率,要做到這麼多次發射,仍需要成熟、高度可靠且例行化的太空運輸系統。還需要有能力生產並整合大量軌道運算硬體的供應鏈。 目前 Google 的軌道晶片測試仍是實驗,不是產品路線圖。公司似乎是在探索太空運算最終能否補充地面基礎設施,而非取代它。若發射成本下降、AI 需求持續飆升,這個概念可能更具吸引力。但這項估算清楚表明,軌道 AI 基礎設施仍是長期押注,不是資料中心容量問題的立即解答。

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