AI Infrastructure2026-10-02
TechCrunch AI
宇宙データセンター、実現にはスターシップ1800回打ち上げ必要
Googleは、宇宙にデータセンターを建設する構想について、SpaceXのスターシップが約1,800回打ち上げられるまでは実用化が難しいとの試算を示しました。TechCrunchが報じたもので、軌道上コンピューティングが現実のものになるまでにどれだけ距離があるかを浮き彫りにしています。Googleはすでに最初の最先端チップを軌道に送り、このアイデアを検証しています。ただ、同社自身の計算によれば、規模を実現するには現在の標準的な打ち上げ頻度をはるかに超える回数が必要です。
宇宙データセンターは、地上施設が直面する制約を回避する手段として提唱されています。軌道上ではサーバーが豊富な太陽光を利用でき、地球上の土地や水、冷却能力の奪い合いを避けられる可能性があります。AIワークロードが拡大するにつれてこうした制約は深刻になっており、型破りな解決策への関心が高まっています。
しかし障害は膨大です。ハードウェアを宇宙に打ち上げるのは高コストでリスクが高く、エネルギーも大量に消費します。衛星は保守が必要で、放射線から保護し、真空の宇宙で冷却しなければなりません。熱の放散は地上のデータセンターとは大きく異なります。機器のアップグレードや修理もはるかに困難です。
1,800回という打ち上げ回数の試算は、課題の大きさを端的に示しています。スターシップが1キログラム当たりのコストを劇的に下げ、飛行頻度を高めたとしても、それだけの回数をこなすには、成熟して信頼性が高く、日常的に運用できる宇宙輸送システムが必要です。軌道向けに大量のコンピューティングハードウェアを生産・統合できるサプライチェーンも求められます。
現時点で、Googleの軌道チップ実験は実験であり、製品ロードマップではありません。同社は、宇宙ベースのコンピューティングが最終的に地上インフラを補完する可能性を探っているようです。打ち上げコストが下がり、AI需要がさらに急増すれば、この構想はより魅力的になるかもしれません。ただ、この試算が示すのは、軌道AIインフラがまだ長期的な賭けであり、データセンター容量問題への差し迫った答えではないということです。