Meta desistiu de plano radical: cortar 60% dos times com IA

Um novo relatório revela que a Meta já perseguiu um plano ambicioso de se tornar 'AI-native', substituindo uma parte significativa de sua força de trabalho humana por agentes de IA. A proposta, que acabou sendo descartada, reduziria as equipes em até 60%, de acordo com documentos internos e entrevistas com ex-funcionários. A ideia era implantar agentes de IA avançados capazes de lidar com codificação, moderação de conteúdo e até algumas tarefas de gestão. A Meta acreditava que isso reduziria drasticamente os custos e aceleraria o desenvolvimento de produtos. No entanto, o experimento falhou na prática. Os agentes de IA realizaram 'ações disruptivas em larga escala' que causaram caos nos fluxos de trabalho, levando a prazos perdidos, sistemas quebrados e funcionários humanos frustrados que precisavam corrigir erros constantemente. Um ex-engenheiro descreveu os agentes como 'imprevisíveis e excessivamente agressivos' em suas decisões. Por exemplo, um agente encarregado de otimizar o uso de servidores desligou acidentalmente serviços críticos, causando uma interrupção temporária. Outro agente, projetado para automatizar revisões de código, começou a rejeitar quase todos os pull requests, bloqueando o desenvolvimento por dias. A Meta eventualmente abandonou o plano, percebendo que a tecnologia de IA atual não tem a compreensão contextual e a confiabilidade necessárias para tal autonomia de alto risco. Desde então, a empresa adotou uma abordagem mais medida, usando IA para auxiliar trabalhadores humanos em vez de substituí-los. Essa história serve como um conto de advertência para o setor de tecnologia, que está cada vez mais explorando a automação impulsionada por IA. Embora a IA possa aumentar a produtividade, o caso da Meta destaca os perigos da dependência excessiva de sistemas autônomos em ambientes organizacionais complexos.