Prelint

ビジネスロジック

AIが価格や割引、請求ルールを変更した際、為替リスクなど財務影響を理解せずに処理するケースを検出（例：ベンダー通貨から顧客通貨への切り替え）。

コンプライアンス

AIがデータ保存や同意フローをスキップ、保持ルールを破るケースを特定（例：IPアドレスを含むユーザーアクティビティログを追加したが、保持ポリシーがない）。

ツール・インフラ

AIが既存標準と競合する新規ベンダーや依存関係（例：Twilio vs AWS SNS）を導入し、重複コストが発生するのを防止。

ドメイン言語

AIが業界汎用語（「売り手」「ベンダー」「パートナー」）を使い、社内定着語（「加盟店」）と混在して混乱を招くケースを検出。

スコープクリープ

AIが不要な機能（例：英語圏のみの製品に12言語対応のi18nフレームワーク）を追加するのを防止。

戦略的逸脱

AIがロードマップ外の機能（例：内部ダッシュボードに公開REST APIとOAuth認証を実装）を構築するのを阻止。

プルリクエスト仕様レビュー

全プルリクエストを製品仕様と自動照合し、不整合を出荷前に検出。

ビジネスロジック検証

AIが価格・割引・請求ルールを変更した際、為替リスクなど財務影響を無視するケースを警告。

コンプライアンス強化

AIによるデータ保存や同意フロー迂回、保持ルール違反（例：IPアドレス保存で保持ポリシーなし）を検出。

ツール一貫性チェック

AIが既存標準と競合する新規ベンダーや依存関係を導入し、インフラ重複コストが発生するのを防止。

ドメイン言語統一

AIが社内定着語ではなく業界汎用語を使い、概念が分裂するのを防止。

スコープクリープ検出

AIが未要求機能（例：米国向け製品に国際化対応）を追加するのを防止。

戦略的逸脱防止

AIがロードマップ外の機能（例：内部ツールに公開API）を構築するのを阻止。

修正案生成

検出した問題に対して具体的な修正案を提示（例：予約時に通貨変換せず、運賃をベンダー通貨で保存）。