O Prelint, da Prelint Inc., analisa especificações de produto em cada pull request, identificando inconsistências e desalinhamentos antes que cheguem à produção.
Lógica de Negócios
Detecta quando a IA altera regras de preços, descontos ou faturamento sem entender o impacto financeiro, como mudar de moeda do fornecedor para moeda do cliente.
Conformidade
Identifica quando a IA armazena dados, ignora fluxos de consentimento ou quebra regras de retenção, como adicionar um log de atividade do usuário com endereços IP, mas sem política de retenção.
Ferramentas e Infraestrutura
Sinaliza quando a IA introduz novos fornecedores ou dependências (ex.: Twilio) que conflitam com padrões existentes (ex.: AWS SNS), evitando gastos duplicados.
Linguagem de Domínio
Detecta quando a IA usa termos genéricos do setor ("vendedor", "fornecedor", "parceiro") em vez da linguagem interna estabelecida ("comerciante"), dividindo conceitos e confundindo equipes.
Escopo Crescente
Impede que a IA construa funcionalidades que ninguém pediu, como adicionar um framework completo de i18n para 12 idiomas quando o produto atende apenas usuários que falam inglês.
Desvio Estratégico
Impede que a IA construa funcionalidades fora do roadmap, como criar uma API REST pública com versionamento e OAuth para um painel interno.
Revisão de especificação em pull requests
Verifica automaticamente cada pull request em relação às suas especificações de produto para detectar desalinhamentos antes do envio.
Validação de lógica de negócios
Sinaliza alterações da IA que modificam regras de preços, descontos ou faturamento sem entender o impacto financeiro, como mudanças na exposição cambial.
Aplicação de conformidade
Detecta quando a IA armazena dados, ignora fluxos de consentimento ou quebra regras de retenção, como armazenar endereços IP sem uma política de retenção.
Verificação de consistência de ferramentas
Identifica quando a IA introduz novos fornecedores ou dependências que conflitam com padrões existentes, evitando custos de infraestrutura duplicados.
Alinhamento de linguagem de domínio
Detecta quando a IA usa termos genéricos do setor em vez da sua linguagem interna estabelecida, dividindo conceitos que deveriam ser unificados.
Detecção de escopo crescente
Impede que a IA construa funcionalidades não solicitadas, como adicionar internacionalização para um produto exclusivo dos EUA.
Prevenção de desvio estratégico
Impede que a IA construa funcionalidades fora do roadmap, como criar APIs públicas para ferramentas internas.
Geração de correções sugeridas
Fornece correções específicas para problemas detectados, como armazenar tarifa na moeda do fornecedor em vez de convertê-la no momento da reserva.
O Prelint, da Prelint Inc., analisa especificações de produto em cada pull request, identificando inconsistências e desalinhamentos antes que cheguem à produção.
Category:Automation
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Tags:detecção de desvio de produto、revisão de pull request、alinhamento de especificações、revisão de código com IA