自社LLMデプロイ
CHAIは独自の6Bおよび13B LLMをデプロイ。社交性とエンゲージメント向けに最適化され、ユーザーエンゲージメントを+10%向上。
報酬モデル学習
ユーザーシグナル(例:Best-of-4、1億シグナルを使用したReward Model XL)で学習した報酬モデルにより、再試行率を低減しセッション時間を延長。
近位政策最適化(PPO)
PPO強化学習を用いて基盤モデルを最適化し、チャットセッション終了確率を低減。
モデルブレンディング
CHAIが考案したモデルブレンディング(会話レベルで異なる目標で学習させたLLMをアンサンブル)により、GPT-3をユーザー維持率で上回る。
直接嗜好最適化(DPO)
全プロダクションブレンドにDPOモデルをデプロイ。エンゲージメントを20%向上し、既存の報酬モデルと良好に連携。
カスタムGPUオーケストレーション
独自のCUDAカーネルとGPUオーケストレーションシステムを実装し、DAU50万をサポート。既製のロードバランシングやvLLMを超越。
スケーラブルなGPU予約
高需要とスケーリング問題に確実に対応するため、追加GPU(例:A100 GPU 1000基)を予約。
Best-of-8棄却サンプリング
クラスター容量増加に伴い、アップグレードされた報酬モデルを使用したBest-of-8棄却サンプリングを実装し、出力品質を向上。
CHAIはChai Researchが開発したAIプラットフォームで、会話型生成AIの研究開発に特化しています。ユーザーは高度なチャットボットモデルを構築、テスト、展開できます。
分類:チャットボット
アクセスリンク:https://chai-research.com/
タグ:会話型AI、チャットボット開発、生成AI、AI研究、モデル展開