クアルコム、オンデバイスAI特化の新型Snapdragon発表

クアルコムが、オンデバイスAIを中心に据えた新しいスマートフォン向けプロセッサを2つ発表しました。同社によれば、最上位チップは300億パラメータのMoE（Mixture-of-Experts）モデルを、クラウドにクエリを送ることなく端末上で実行できるとのことです。もしこれが実際の端末で実現すれば、プライバシー、遅延、コストの3点で大きな前進になります。ユーザーはより速い応答を得られ、機微なデータを手元の端末に留めておけます。クラウド依存が減れば、帯域やサーバー費用も抑えられます。 今回の発表は、スマホ各社がCPUの生の性能ではなくAI機能で差別化を狙い始めているタイミングで出てきました。クアルコムは「Snapdragon 8 Elite Gen 6」と、そのExtreme版という2つの名前を挙げ、プレミアム端末向けに位置づけています。コンシューマーがアシスタントや写真加工、生産性機能の「即時性」と「プライバシー」を当たり前のように期待するようになり、オンデバイスAIは重要な競争領域になっています。 ただし、大きなモデルを端末上で動かすのは簡単ではありません。メモリ、消費電力、発熱という制約があるからです。300億パラメータのMoEモデルは特に要求が厳しいものの、MoEはネットワークの一部だけを同時に活性化する設計なので、効率を高められる可能性があります。クアルコムの主張は、NPUの性能、メモリ帯域、ソフトウェア最適化で成果を出したことを示唆しています。 とはいえ、実使用時の性能はモデルの圧縮や量子化、アプリへの統合具合に左右されます。開発者はチップのアーキテクチャに合わせてモデルを調整する必要があります。スマホメーカーはベンチマークスコアではなく、AI機能を売り文句に使うようになるかもしれません。この流れは、AI向けシリコンに大きく投資しているMediaTekやAppleといった競合にも圧力をかけることになります。クアルコムにとっては、スマホ市場の成長が鈍るなかでも中心的な存在であり続けるための戦略です。オンデバイスAIが標準機能になれば、強力な開発ツールと電力効率を提供できるチップ設計企業が有利になります。新しいプロセッサはフラッグシップ機に搭載される見込みで、今後ベンチマークやバッテリーテストの結果が出てくるでしょう。