Powabase

Preguntas y respuestas sobre documentos legales

Cree un agente de preguntas y respuestas sobre documentos legales cargando archivos PDF, extrayendo texto y consultando a través de un endpoint SSE de transmisión.

Indexación de contenido multimodal

Cargue archivos PDF, imágenes, archivos de Office o URL para OCR automático, fragmentación, incrustación e indexación de búsqueda híbrida.

Flujos de trabajo de agentes de varios pasos

Arrastre y conecte bloques (disparadores, condiciones, agentes, llamadas HTTP, código) para crear flujos de trabajo visuales invocables que se puedan implementar como endpoints HTTP.

Cumplimiento empresarial

Utilice recursos informáticos dedicados por proyecto con recursos aislados y copias de seguridad para cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo.

Creación rápida de prototipos

Los equipos pueden pasar de cero a un MVP en una semana utilizando el backend preconstruido, la canalización RAG y la orquestación de agentes de la plataforma.

Implementaciones autogestionadas

Ejecute la pila completa en su propia infraestructura a través de Docker o Kubernetes para el control de datos y el cumplimiento de VPC.

Backend Postgres dedicado

Cada proyecto obtiene su propia base de datos Postgres con seguridad a nivel de fila (RLS), servicio de autenticación, almacenamiento de objetos y capacidades en tiempo real, accesible a través de la API REST/GraphQL de PostgREST o una conexión directa a la base de datos.

Canalización RAG automatizada

Cargue archivos PDF, imágenes, archivos de Office o URL: Powabase extrae, fragmenta, incrusta e indexa el contenido automáticamente, con OCR integrado con una precisión del 91 % y una precisión de la canalización RAG del 98,7 % en FinanceBench.

Capacidades de búsqueda avanzada

Admite BM25, pgvector, búsqueda híbrida y reclasificadores de última generación para la indexación de contenido multimodal.

Orquestación de agentes con herramientas

Defina orquestaciones ReAct utilizando múltiples LLM, bases de conocimiento y herramientas, con transmisión a través de SSE que incluye eventos de recuperación registrados, llamadas a herramientas, deltas de tokens y citas.

Creador de flujos de trabajo visual

Cree flujos de trabajo de agentes de varios pasos arrastrando y conectando bloques (disparadores, condiciones, agentes, llamadas HTTP, código), con un copiloto de lenguaje natural para diseñar flujos.

Integración de codificación Vibe

Optimizado para agentes de codificación de IA (Claude Code, Codex, Cursor) con soporte MCP, lo que permite a los agentes crear proyectos, cargar fuentes, indexar bases de conocimiento y ejecutar agentes a través de la API.

Traiga sus propias claves LLM

Admite OpenAI, Anthropic, Google y OpenRouter, con claves almacenadas por proyecto y cifradas en reposo.

Opciones de implementación flexibles

Elija entre la nube administrada (aprovisionada en segundos) o autogestionada a través de Docker o Kubernetes con una licencia comercial disponible bajo solicitud.