PHBench

Detección de inversores

Identifica startups de alto potencial a partir de sus datos de lanzamiento en Product Hunt antes de que obtengan financiación Serie A.

Captación de fondos para startups

Evalúa la probabilidad de obtener financiación Serie A basándose en métricas de rendimiento del lanzamiento.

Estrategia de lanzamiento de producto

Optimiza el momento y el posicionamiento del lanzamiento utilizando información basada en datos sobre qué señales importan.

Investigación académica

Estudia la correlación entre las señales tempranas de un producto y los resultados de capital de riesgo.

Evaluación comparativa de aprendizaje automático

Prueba y compara modelos predictivos en un conjunto de datos estandarizado y auditado.

Clasificación en el ranking

Compara el rendimiento de los modelos en métricas F0.5, AP, REC y AUC en nueve modelos presentados, incluido un conjunto de los tres mejores.

Análisis de señales

Examina seis características que predicen la Serie A (por ejemplo, el ranking diario en el lanzamiento) y cuatro que no, con elevación, importancia y valores p.

Metodología reproducible

Cada etiqueta se audita manualmente, cada característica se documenta y cada envío se vuelve a ejecutar en un conjunto de prueba fijado por hash.

Benchmark abierto

Envía tu propio modelo para su evaluación frente al conjunto de prueba reservado (phbench_public_test.csv).

Información sobre la tasa base

Solo el 0.78% de los lanzamientos obtienen Serie A, y el mejor modelo logra una elevación de 4.7× sobre el azar.

Alcance de datos históricos

Cubre 67,292 lanzamientos desde 2019 hasta 2025, con 528 eventos verificados de Serie A en un período de 18 meses.