ailatency

Selección de API

Compare tiempos de respuesta y rendimiento para elegir el mejor proveedor de IA para su aplicación.

Optimización de costos

Evalúe el costo por cada 1.000 tokens junto con la latencia para encontrar soluciones rentables.

Monitoreo de rendimiento

Realice un seguimiento de las métricas de rendimiento en tiempo real e históricas para sistemas de producción.

Evaluación comparativa de proveedores

Evalúe múltiples proveedores uno al lado del otro utilizando mediciones independientes de extremo a extremo.

Análisis de tendencias

Revise datos de 24H, 7D y 30D para detectar patrones de rendimiento o degradación.

Planificación de capacidad

Utilice datos de disponibilidad y latencia para planificar la escalabilidad o redundancia.

Instantánea de rendimiento actual

Muestra las últimas lecturas de respuesta más rápida, mejor rendimiento, modelos en línea, porcentaje de disponibilidad y tiempo promedio hasta el primer token (TTFT).

Tablas de rendimiento histórico

Muestra datos promediados durante períodos de 24H, 7D y 30D para cada proveedor y modelo, incluido TTFT en milisegundos, tokens por segundo (TPS), latencia total, costo por cada 1.000 tokens y estado.

Puntuación MSI

Cada modelo recibe una puntuación MSI propia, probablemente una métrica de rendimiento compuesta.

Registro de eventos recientes

Enumera eventos de rendimiento notables (por ejemplo, interrupciones o ralentizaciones) con marcas de tiempo.

Contexto del día

Proporciona un resumen del contexto de rendimiento actual del día.

Medición independiente

Todos los datos se recopilan a través de llamadas API de pago desde una única ubicación, con la sobrecarga de enrutamiento de OpenRouter (~5–15 ms) incluida.

Estimación de costos

Los valores de costo son estimaciones calculadas a partir de los metadatos de precios de la API de OpenRouter en el momento de la medición.