Uber lleva ChatGPT Work a más de 30.000 empleados

Uber está ampliando ChatGPT Work a más de 30.000 empleados tras haber ejecutado antes un piloto más reducido, según TechCrunch. Con eso, la compañía se convierte en uno de los despliegues empresariales conocidos más grandes de la oferta de trabajo de OpenAI y en un respaldo de peso para ChatGPT dentro de una gran tecnológica. El objetivo del despliegue es que los equipos puedan investigar, analizar datos, crear presentaciones y resolver flujos de trabajo complejos. La escala importa. Muchas empresas han experimentado con asistentes de IA, pero pasar de un piloto a decenas de miles de empleados exige mucho más que repartir licencias. Aparecen preguntas sobre formación, gobernanza del dato, seguridad, control de costes y cómo mide cada equipo el valor que obtiene. Que Uber haya decidido ampliar sugiere que el piloto generó evidencia suficiente de que la herramienta resulta útil en una variedad amplia de puestos, y no solo en ingeniería o ciencia de datos. El movimiento también refleja cómo los asistentes de IA se van integrando en el software de productividad habitual. En lugar de tratarse como novedades experimentales, herramientas como ChatGPT Work se presentan como ayudantes de propósito general para redactar, resumir, hacer lluvia de ideas y moverse por la información interna de la empresa. Para OpenAI, clientes grandes como Uber funcionan como cuentas de referencia que ayudan a convencer a otras organizaciones de adoptar sus productos de trabajo. Nada de esto garantiza el éxito. Uber tendrá que seguir de cerca la adopción, evitar usos que se traduzcan en gasto innecesario y asegurarse de que los empleados sepan cuándo pueden confiar en lo que genera la IA y cuándo deben verificarlo. Los flujos complejos suelen manejar datos sensibles y requieren reglas claras sobre qué información puede compartirse con sistemas externos. Aun así, la ampliación es una señal fuerte de que las grandes organizaciones están dispuestas a meter asistentes de IA en su operación diaria. Si Uber logra demostrar mejoras de productividad medibles, su despliegue podría animar a más empleadores de gran tamaño a seguir el mismo camino.