
AI Infrastructure2026-06-08
NVIDIA AI Blog
NVIDIA y Doosan Group colaboran en IA física
NVIDIA y Doosan Group han anunciado una alianza ampliada destinada a avanzar en la IA física, la robótica y la infraestructura de fábrica con IA. La colaboración reúne a múltiples filiales de Doosan —incluyendo Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility y Doosan Corporation Electro-Materials BG— para aprovechar las plataformas de computación acelerada de NVIDIA junto con la profunda experiencia industrial de Doosan.
Esta iniciativa se centra en impulsar la innovación en robótica y fabricación impulsadas por IA. Al combinar la computación GPU de vanguardia y los marcos de IA de NVIDIA con la experiencia real de Doosan en maquinaria pesada, robótica y soluciones energéticas, ambas empresas buscan crear sistemas industriales más inteligentes y autónomos. Se espera que la alianza acelere el desarrollo de robots que puedan percibir, razonar y actuar en entornos físicos complejos, así como optimizar las operaciones de fábrica mediante análisis y automatización impulsados por IA.
Para Doosan, esta colaboración representa un movimiento estratégico para integrar capacidades avanzadas de IA en sus diversas unidades de negocio. Doosan Robotics, conocida por sus brazos robóticos colaborativos, se beneficiará de las herramientas de simulación y entrenamiento de IA de NVIDIA, mientras que Doosan Bobcat podrá integrar navegación y percepción autónomas en sus equipos de construcción. Doosan Enerbility y Electro-Materials BG explorarán la IA para la eficiencia energética y la innovación en materiales.
Por su parte, NVIDIA obtiene un socio industrial poderoso para validar y escalar sus tecnologías de IA física en entornos del mundo real. La alianza subraya una tendencia creciente en la que empresas de IA se asocian con gigantes industriales tradicionales para cerrar la brecha entre la inteligencia digital y las operaciones físicas. A medida que las fábricas y los lugares de trabajo se automatizan cada vez más, este tipo de colaboraciones serán fundamentales para construir la infraestructura de la próxima generación de fabricación y robótica.