AI Science2026-10-18
MIT Technology Review
¿Puede la IA diseñar nueva vida? Hablamos con su creador
MIT Technology Review habló con Samuel King, el estudiante de doctorado de Stanford que en 2025 empleó un modelo de IA generativa para proponer planos genéticos de virus microscópicos. Conviene ser preciso: no es vida creada por IA. Se trata de un ejercicio de diseño computacional que se sitúa justo en la frontera entre el modelado digital y la síntesis biológica, y precisamente esa frontera es lo que hace relevante la conversación.
El diálogo repasa cómo la IA podría acelerar la investigación en virología ayudando a generar y evaluar diseños genéticos con más rapidez. Eso podría traducirse en mejores vacunas, diagnósticos o herramientas para estudiar patógenos. Pero las mismas capacidades podrían rebajar el umbral para un uso indebido, lo que plantea preguntas difíciles sobre filtros de seguridad, supervisión y quién debería tener acceso a modelos capaces de proponer secuencias biológicas. El trabajo de King no responde a esas preguntas, pero las vuelve concretas.
La charla también explora qué significaría pasar de diseñar instrucciones genéticas a crear de verdad nueva vida en un laboratorio. Ese paso implicaría retos científicos, éticos y regulatorios mucho más allá de la salida de un modelo. Por ahora, lo sensato es tratar la IA como una potente ayuda de diseño que debe ir acompañada de prácticas sólidas de bioseguridad, revisión experta y límites claros. La historia recuerda que los avances más trascendentales de la IA quizá no vengan de los chatbots, sino de herramientas que transforman la forma en que los investigadores trabajan con la biología.