Telerik

Was ist Telerik?

Telerik von Progress ist eine KI-Observability-Plattform, die speziell für Produktions-KI-Agenten, LLM-Apps, RAG-Systeme und Copilots entwickelt wurde. Sie gibt Engineering-Teams die Möglichkeit, Ausführungspfade nachzuverfolgen, Fehler zu debuggen, KI-Ausgaben zu kontrollieren und die Qualität der Ergebnisse in realen Workflows zu bewerten. Die Plattform unterstützt Teams, die mit .NET, Python und JavaScript arbeiten, und verspricht ein Setup in 5 Minuten – ohne dass zur Anmeldung eine Kreditkarte erforderlich ist. Kurz gesagt: Sie verwandelt Produktionsdaten in verlässliche Releases, indem sie alle Signale im KI-Produktionskreislauf miteinander verbindet.

Application scenarios

Debugging in der Produktion
Teams können genau lokalisieren, wo ein Agent-Workflow scheitert – von übersprungenen Tools über Retrieval-Probleme bis hin zu Fehlerschleifen.
Kostenkontrolle
Entwickler verfolgen Token-Verbrauch und geschätzte Kosten pro Modell, Anbieter und Agent, um KI-Ausgaben zu senken.
Qualitätssicherung
LLM-as-a-Judge-Evaluierungen messen, ob Ergebnisse gut genug für die Veröffentlichung sind, und erkennen Halluzinationen sowie Antworten ohne fundierte Grundlage.
Workflow-Optimierung
Teams analysieren Workflow-Muster, um zu verstehen, wie Prompts, Modelle und Tools in mehrstufigen Agent-Abläufen zusammenwirken.
RAG-System-Überwachung
Ingenieure diagnostizieren Retrieval-Probleme und schlechten Kontext, die die Antwortqualität beeinträchtigen.
Multi-Agent-Orchestrierung
Nutzer sehen, wie Entscheidungen in mehrstufigen und Multi-Agent-Workflows entstehen – nicht nur einfache Request-Response-Pfade.

Core Features

Trace Explorer
Erfasst den vollständigen Pfad eines Agent-Laufs über Prompts, Modelle, Tools, Retrieval-Schritte und Ausgaben hinweg und misst Spans, Modellaufrufe, Latenz, Token-Verbrauch und mehr.
Workflow-Debugging
Lokalisiert, wo das Verhalten fehlschlug, mithilfe von Trace-Kontext aus echten Agent-Läufen – einschließlich Fehlern, fehlgeschlagenen Spans, Wiederholungen und Workflow-Status.
Kostenzuordnung
Verfolgt Token-Verbrauch und geschätzte Kosten, die an Ausführungspfade gebunden sind, und zeigt Ausgaben nach Modellen, Anbietern, Agenten und Workflow-Mustern.
Qualitäts-Scorecards
Nutzt LLM-as-a-Judge-Evaluierungen, um Qualitätswerte zu erzeugen und Änderungen an Prompts, Modellen und Workflows zu messen.
Datensätze & Experimente
Unterstützt wiederholbare Evaluierungen, die mit Produktions-Traces verbunden sind, sodass Teams Änderungen gegen echte Daten testen können.
Prompt-Verwaltung
Ermöglicht Nutzern, Prompts direkt im Observability-Workflow zu verwalten und zu iterieren.
Modell-Optimierung
Bietet Leistungsmetriken, die Teams helfen, Modelle effektiv auszuwählen und zu optimieren.
KI-Playground
Bietet einen praktischen Raum, um KI-Verhalten innerhalb der Plattform zu erkunden und zu testen.
Datenexport
Ermöglicht Teams, Observability-Daten für weitere Analysen oder Integrationen zu exportieren.

Zielgruppe

Telerik wurde für Engineering-Teams entwickelt, die KI-Funktionen in der Produktion ausliefern. Dazu gehören Backend-Entwickler mit .NET, Python oder JavaScript sowie ML-Ingenieure, DevOps-Teams und KI-Plattform-Verantwortliche, die Einblick in das Agent-Verhalten benötigen. Auch Produkt- und QA-Teams profitieren, die sicherstellen müssen, dass KI-Ausgaben vor der Veröffentlichung Qualitätsstandards erfüllen. Im Grunde findet hier jeder einen Nutzen, der Antworten auf folgende Fragen braucht: „Was hat der Agent getan, warum ist er gescheitert, was hat es gekostet, und ist es gut genug?“

Wie verwendet man Telerik?

Der Einstieg ist unkompliziert. Gehen Sie auf die Telerik-KI-Observability-Plattformseite und klicken Sie auf Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich. Die Website verspricht ein Setup in 5 Minuten, sodass Sie Ihre KI-Workflows schnell anbinden können. Nach der Verbindung nutzen Sie den Trace Explorer, um Ausführungspfade zu sehen, die Debugging-Ansichten zur Fehlerdiagnose, Kostenansichten zur Ausgabenanalyse und Qualitäts-Scorecards zur Bewertung von Ergebnissen. Wenn Sie eine geführte Einführung wünschen, können Sie auf der Website auch eine Demo vereinbaren.

Wirkungsanalyse

Telerik schließt eine echte Lücke im KI-Betrieb: Produktions-Agenten scheitern auf eine Weise, die nicht wie traditionelle Fehler aussieht, und Standard-Logging-Tools verpassen den Kontext, den Teams brauchen. Die Stärke der Plattform liegt darin, Trace-, Kosten- und Qualitätsdaten in einer Ansicht zu vereinen – genau das, was Teams brauchen, um vom Raten zu evidenzbasierten Entscheidungen zu kommen. Das 5-Minuten-Setup und der kostenlose Einstieg senken die Hürde für einen Test, und der Fokus auf .NET, Python und JavaScript deckt die gängigen KI-Entwicklungsstacks ab. Für Teams, die bereits KI-Agenten ausliefern, rechtfertigt allein die Kombination aus Workflow-Debugging und Kostenzuordnung einen Blick. Die Qualitätsbewertungsfunktionen fügen eine zusätzliche Ebene hinzu, die den meisten Observability-Tools fehlt, was dies zu einer wirklich nützlichen Ergänzung der KI-Toolchain macht.

Frequently Asked Questions

Was ist Telerik von Progress?

Telerik von Progress ist eine KI-Beobachtungsplattform, die entwickelt wurde, um Fehler von KI-Agenten zu debuggen und zu überwachen, Token-Verschwendung zu reduzieren und die Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen, die mit .NET, Python und JavaScript erstellt wurden.

Welche Programmiersprachen unterstützt Telerik?

Telerik unterstützt .NET, Python und JavaScript, sodass Entwickler KI-Beobachtung nahtlos in ihre bestehenden Technologie-Stacks integrieren können.

Wie hilft Telerik, Token-Verschwendung zu reduzieren?

Telerik überwacht die Interaktionen von KI-Agenten, um ineffiziente oder redundante Token-Nutzung zu identifizieren, und liefert Einblicke, die helfen, Prompts zu optimieren und unnötige Kosten zu senken.

Kann Telerik Fehler von KI-Agenten debuggen?

Ja, Telerik bietet Debugging-Werkzeuge, die das Verhalten von KI-Agenten nachverfolgen, Fehler genau lokalisieren und detaillierte Protokolle bereitstellen, um Entwicklern zu helfen, Probleme schnell zu beheben.

Ist Telerik für Produktionsumgebungen geeignet?

Absolut, Telerik ist für Produktionsüberwachung konzipiert und bietet Echtzeit-Beobachtung, um sicherzustellen, dass KI-Agenten zuverlässig und effizient in großem Maßstab arbeiten.

Integriert sich Telerik in bestehende Entwicklungsworkflows?

Ja, Telerik bietet SDKs und APIs für .NET, Python und JavaScript, was die Integration in gängige Entwicklungsframeworks und CI/CD-Pipelines erleichtert.