Telerik

Depuração de IA em produção

As equipes podem identificar exatamente onde um fluxo de agente falha, desde ferramentas ignoradas até problemas de recuperação e loops de erro.

Controle de custos

Os desenvolvedores monitoram o uso de tokens e os custos estimados por modelo, provedor e agente para reduzir os gastos com IA.

Garantia de qualidade

Avaliações com LLM-como-juiz medem se as saídas são boas o suficiente para serem lançadas, detectando alucinações e respostas sem base.

Otimização de fluxos de trabalho

As equipes analisam padrões de fluxo para entender como prompts, modelos e ferramentas interagem em execuções de agentes com múltiplas etapas.

Monitoramento de sistemas RAG

Engenheiros diagnosticam problemas de recuperação e contexto ruim que degradam a qualidade das respostas.

Orquestração multiagente

Os usuários podem ver como as decisões se desenrolam em fluxos de trabalho com várias etapas e vários agentes, não apenas em caminhos simples de requisição-resposta.

Trace Explorer

Captura o caminho completo de uma execução de agente por prompts, modelos, ferramentas, etapas de recuperação e saídas, medindo spans, chamadas de modelo, latência, uso de tokens e muito mais.

Workflow Debugging

Identifica onde o comportamento falhou usando contexto de trace de execuções reais de agentes, incluindo erros, spans com falha, tentativas e status do fluxo de trabalho.

Cost Attribution

Rastreia o uso de tokens e o custo estimado vinculado aos caminhos de execução, mostrando gastos por modelos, provedores, agentes e padrões de fluxo de trabalho.

Quality Scorecards

Usa avaliações com LLM-como-juiz para gerar pontuações de qualidade e medir mudanças em prompts, modelos e fluxos de trabalho.

Datasets & Experiments

Suporta avaliações repetíveis conectadas a traces de produção, permitindo que as equipes testem mudanças com dados reais.

Prompt Management

Permite que os usuários gerenciem e iterem sobre prompts dentro do fluxo de trabalho de observabilidade.

Model Optimization

Fornece métricas de desempenho para ajudar as equipes a escolher e ajustar modelos de forma eficaz.

AI Playground

Oferece um espaço prático para explorar e testar o comportamento da IA dentro da plataforma.

Data Export

Permite que as equipes exportem dados de observabilidade para análises adicionais ou integração.