qbrin

Was ist qbrin?

qbrin ist eine unternehmensorientierte KI-Suchlösung, die interne Daten – E-Mails, Dateien, Slack-Nachrichten und Tickets – in belegte, fundierte Antworten umwandelt. Es folgt einer strikten „Zitieren-oder-Schweigen“-Richtlinie: Es antwortet nur, wenn es eine Quelle angeben kann, und garantiert null Fehlakzeptanzen. Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise, mit Quellen verlinkte Antworten, die aus den Dokumenten und Kommunikationen ihres Unternehmens stammen.

Application scenarios

Mitarbeiter-Onboarding
Ein neuer Mitarbeiter fragt: „Wie richte ich meine Entwicklungsumgebung ein?“ – qbrin durchsucht das Onboarding-Handbuch, prüft Slack-Kanäle und liefert eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Dateiverweisen.
Rechtliche Compliance
Ein Teammitglied fragt: „Darf ich unsere Präsentation mit einem Anbieter teilen?“ – qbrin scannt die NDA-Richtlinie und rechtliche Entscheidungen, um mit einer bedingten Zustimmung und Vorlagenanweisungen zu antworten.
Vertriebsvorbereitung
Ein Vertriebsmitarbeiter fragt: „Bereite mich auf das Acme-Verlängerungsgespräch vor“ – qbrin zieht den relevanten E-Mail-Thread und die QBR-Notizen heran, um Verlängerungsbetrag, offene Tickets und Verantwortlichen zusammenzufassen.
Kundenbriefing
Ein Manager fragt: „Gib mir ein Briefing zu Northwind vor 14 Uhr“ – qbrin liest 214 E-Mails und prüft Rechnungen, um einen Gesundheitswert, Verlängerungszeitplan und überfällige Zahlungsdetails zu liefern.
Dokumentensuche
Nutzer können gezielt nach Dateien wie `eng-handbook.pdf` oder `nda-policy.docx` fragen und erhalten Antworten direkt aus diesen Dokumenten.
Plattformübergreifender Wissensabruf
qbrin durchsucht mit einer einzigen Abfrage Slack-Nachrichten, CRM-Datensätze, Rechnungen und andere Unternehmenssysteme.

Core Features

Zitieren-oder-Schweigen-Richtlinie
qbrin antwortet nur, wenn es eine Quelle zitieren kann, und erfindet niemals Informationen (null Fehlakzeptanzen).
Multi-Quellen-Suche
Es liest E-Mails, Dateien (PDFs, Dokumente), Slack-Nachrichten, Tickets, CRM-Daten und Rechnungen, um Antworten zu generieren.
Fundierte Antworten
Jede Antwort enthält direkte Zitate zur Originaldatei oder -konversation, wie `eng-handbook.pdf` oder `QBR-Notizen`.
Abfragen in natürlicher Sprache
Nutzer stellen Fragen in einfachem Deutsch (z. B. „Bereite mich auf das Acme-Verlängerungsgespräch vor“) und erhalten strukturierte, relevante Antworten.
Echtzeit-Datenabruf
qbrin kann hunderte E-Mails scannen und Live-Rechnungen prüfen, um aktuelle Informationen zu liefern.
Kontextbewusste Zusammenfassungen
Es extrahiert Gesprächsthemen, Aktionspunkte und Schlüsselzahlen (z. B. „Verlängerung bei 48.000 €, zwei offene Tickets“) aus mehreren Quellen.
Schnelle Einrichtung
Die Website betont eine schnelle Bereitstellung mit einem Setup, das in bestehende Unternehmenswerkzeuge wie Okta integriert wird.

Zielgruppe

Unternehmensteams aus Vertrieb, Rechtsabteilung, Onboarding und Kundenbetreuung, die sofortige, vertrauenswürdige Antworten aus verstreuten internen Daten benötigen. Ideal für Manager, Vertriebsmitarbeiter, Rechtsberater und neue Mitarbeiter, die manuelle Suchen in E-Mails, Slack und Dokumenten überspringen möchten.

Wie verwendet man qbrin?

Nutzer registrieren sich über die offizielle Website, verbinden ihre Unternehmenswerkzeuge (E-Mail, Slack, Dateispeicher, CRM) und stellen dann Fragen in natürlicher Sprache in der Suchoberfläche. Antworten erscheinen mit Quellenangaben. Die Einrichtung soll Minuten dauern; die vollständige Anleitung ist auf der Website verlinkt.

Wirkungsanalyse

Das Funktionsset von qbrin konzentriert sich gezielt auf ein echtes Problem: die Zeitverschwendung bei der Suche nach Informationen in isolierten Unternehmenswerkzeugen. Die Zitieren-oder-Schweigen-Richtlinie sticht hervor – sie schafft Vertrauen, indem sie halluzinierte Antworten eliminiert, ein häufiges Problem bei KI-Suche. Die Beispiele zeigen, dass es komplexe, multi-quellenbasierte Abfragen bewältigen kann (z. B. aus 214 E-Mails plus Rechnungen) und präzise, handlungsorientierte Zusammenfassungen liefert. Für Teams, die in Slack-Threads, Dokumenten und Tickets versinken, wirkt qbrin wie eine praktische, vertrauenswürdige Lösung, die Genauigkeit über Breite stellt.

Frequently Asked Questions

Was ist Qbrin?

Qbrin ist eine unternehmensorientierte KI-Suchlösung, die E-Mails, Dateien, Slack-Nachrichten und Tickets indexiert. Sie liefert belegte, nachvollziehbare Antworten nach dem Prinzip „zitieren oder enthalten“ – dadurch werden falsche Antworten zuverlässig vermieden.

Wie stellt Qbrin die Genauigkeit der Antworten sicher?

Qbrin folgt einer strikten Richtlinie: Antworten werden nur dann gegeben, wenn eine zitierfähige Quelle aus Ihren Unternehmensdaten vorliegt. Andernfalls wird die Antwort verweigert, was Fehlinformationen (sogenannte „false accepts“) ausschließt.

Welche Datenquellen unterstützt Qbrin?

Qbrin durchsucht E-Mails, Dateien, Slack-Nachrichten und Tickets – das ermöglicht eine umfassende Suche über die gesamte Kommunikation und Dokumentation Ihres Unternehmens.

Ist Qbrin für den Unternehmenseinsatz sicher?

Ja, Qbrin wurde speziell für Unternehmenssicherheit entwickelt. Die Daten werden lokal oder in einer privaten Cloud indexiert, und strenge Zugriffskontrollen stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf vertrauliche Informationen zugreifen können.

Kann Qbrin in bestehende Tools integriert werden?

Ja, Qbrin lässt sich in gängige Unternehmensplattformen wie E-Mail, Slack und Ticketsysteme einbinden. Zudem kann es an andere Datenquellen angepasst werden.

Wie geht Qbrin mit mehrdeutigen Anfragen um?

Qbrin liefert entweder eine belegte Antwort aus den indexierten Daten oder enthält sich einer Antwort, wenn keine zuverlässige Quelle gefunden wird. Spekulationen oder Halluzinationen werden so vermieden.