PromptLayer

PromptLayer

PromptLayer von Mosaic bietet Beobachtbarkeit für LLM-Apps, verfolgt Anfragen, überwacht Token-Nutzung und -Kosten und debuggt mehrstufige KI-Workflows von einem einzigen Dashboard aus.

LLM-BeobachtbarkeitToken-KostenverfolgungPrompt-DebuggingKI-Workflow-ÜberwachungMosaik
Website öffnen
image for PromptLayerWebsite öffnen

Was ist PromptLayer?

PromptLayer ist eine Observability-Plattform für LLM-Anwendungen, entwickelt von Mosaic. Sie bietet einen einheitlichen Zeitstrahl, um jede Anfrage Ihres KI-Systems nachzuverfolgen – einschließlich Prompts, Antworten, Wiederholungen, Tool-Aufrufen, Token-Nutzung, Latenz und Kosten. Sie können den vollständigen Ausführungs-Wasserfall einsehen, ohne manuell Spans definieren zu müssen. Entwickelt, um Entwicklern zu helfen, KI-Workflows in der Produktion zu verstehen, zu debuggen und zu optimieren.

Anwendungsszenarien

  • Debugging von KI-Fehlern

    Identifizieren Sie stille Wiederholungsstürme, blockierte Tool-Aufrufe und Kostenausschläge, die Standard-Monitoring übersieht.

  • Mehrstufige Agenten-Workflows

    Verfolgen Sie die End-to-End-Ausführung über Agenten, Tools und Anbieter hinweg mit verschachtelten Spans und Sub-Agenten.

  • Kostenverfolgung und -optimierung

    Überwachen Sie Token-Nutzung und Ausgaben nach Modell, Anbieter, Projekt oder einzelner Anfrage.

  • Leistungsüberwachung

    Zeigen Sie p50/p95-Latenz zusammen mit Kosten an, um Regressionen zu erkennen, bevor sie auf Ihrer Rechnung erscheinen.

  • Produktions-Notfallreaktion

    Spielen Sie bestimmte Traces erneut ab und erstellen Sie Alarme für fehlgeschlagene Anfragen oder unerwartetes Verhalten.

Hauptfunktionen

  • Traces

    Untersuchen Sie Prompts, Antworten, Wiederholungen, Tool-Aufrufe, Latenz, Token-Nutzung und Fehler in einem Zeitstrahl. Filtern Sie nach Tag, Benutzer, Modell oder Status. 14-tägige Aufbewahrung mit 4ms Overhead durch asynchrones Batching.

  • Workflow-Tracing

    Verfolgen Sie mehrstufige Ausführungen über Agenten, Tools und Anbieter hinweg. Über- und untergeordnete Spans werden geordnet angezeigt und zeigen den Codepfad auf einen Blick.

  • Kostenaufschlüsselung

    Verfolgen Sie Ausgaben nach Modell, Anbieter, Projekt oder Anfrage. Sehen Sie p50/p95-Latenz neben den Kosten, sodass Regressionen Sie nicht auf der Rechnung überraschen.

  • Wasserfall-Diagramm

    Visualisieren Sie den vollständigen Ausführungszeitstrahl mit Dauer, Kosten und Span-Beziehungen – LLM-Aufrufe, Tool-Aufrufe und Root-Spans.

  • Wiederholung und Alarme

    Spielen Sie einzelne Traces erneut ab und erstellen Sie Alarme für bestimmte Bedingungen (z. B. Fehler, Kostenausschläge).

  • Anbieterunabhängige Instrumentierung

    Funktioniert mit jedem LLM-Anbieter oder Orchestrierungs-Framework. Erstellen Sie Traces und Spans mit wenigen Codezeilen.

  • Rohdaten-Spans und Logs

    Greifen Sie auf Rohdaten-Spans und Logs für tiefgehendes Debugging zu, einschließlich Status, Modellaufrufen und Zeitstempeln.

Zielbenutzer

PromptLayer wurde für KI-Ingenieure, ML-Ops-Teams und Entwickler entwickelt, die LLM-Anwendungen in der Produktion erstellen. Es ist besonders nützlich für Teams, die mehrstufige Agenten-Workflows ausführen, mehrere Anbieter (z. B. GPT-4o, Claude 3.5) verwenden oder Kosten und Leistung über viele Anfragen hinweg verfolgen müssen.

Wie verwendet man PromptLayer?

Beginnen Sie mit einer kostenlosen Registrierung unter promptlayer.app. Installieren Sie das JavaScript SDK (@promptlayer/js) und instrumentieren Sie Ihren Workflow mit wenigen Codezeilen. Erstellen Sie Traces und Spans, um jeden Anbieteraufruf zu erfassen. Zeigen Sie dann den vollständigen Ausführungs-Wasserfall im PromptLayer-Dashboard an – filtern Sie nach Tag, Benutzer, Modell oder Status und spielen Sie bestimmte Traces erneut ab oder legen Sie Alarme fest.

Preise und kostenlose Testversion

Der Website-Text enthält keine Preisdetails oder kostenlosen Teststufen. Sie müssen promptlayer.app besuchen, um aktuelle Preisinformationen zu erhalten.

Wirkungsbewertung

PromptLayer schließt eine klare Lücke im LLM-Ops-Bereich: Es zeigt, was tatsächlich in Ihrem KI-System passiert, nicht nur, was Ihre App protokolliert. Das Wasserfall-Diagramm und die Kosten-pro-Anfrage-Verfolgung sind praktisch für das Debugging von Produktionsproblemen wie stillen Wiederholungsstürmen oder Kostenausschlägen. Der geringe Overhead (4ms) und das anbieterunabhängige Design erleichtern die Integration in bestehende Stacks. Obwohl das Produkt noch in der Beta-Phase ist und detaillierte Preise fehlen, ist das Funktionsset bereits solide für Teams, die Observability über einfaches Logging hinaus benötigen.

Häufige Fragen

Was ist PromptLayer?
PromptLayer ist eine Observability-Plattform für LLM-Anwendungen, die Request-Tracing, Token-Nutzung und Kostenüberwachung sowie Debugging für mehrstufige KI-Workflows über ein einziges Dashboard bietet.
Wie hilft PromptLayer beim Debuggen von KI-Workflows?
Es verfolgt jede Anfrage in mehrstufigen Workflows, sodass Sie Eingaben, Ausgaben und Zwischenschritte überprüfen können, um Probleme zu identifizieren und die Leistung zu optimieren.
Kann PromptLayer Token-Nutzung und Kosten verfolgen?
Ja, es überwacht den Token-Verbrauch und die damit verbundenen Kosten über alle LLM-Aufrufe hinweg und hilft Ihnen, Budgets zu verwalten und Ressourcen zu optimieren.
Ist PromptLayer mit jedem LLM-Anbieter kompatibel?
PromptLayer ist für die Zusammenarbeit mit großen LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und anderen konzipiert und unterstützt die Integration über SDKs oder API-Wrapper.
Erfordert PromptLayer Code-Änderungen für die Integration?
Es sind nur minimale Code-Änderungen erforderlich; Sie können vorhandene LLM-Aufrufe mit dem SDK von PromptLayer umschließen oder Middleware verwenden, um Anfragen automatisch zu protokollieren.
Ist PromptLayer für Produktionsumgebungen geeignet?
Ja, es ist für den Produktionseinsatz konzipiert und bietet Echtzeit-Überwachung, skalierbare Protokollierung und sichere Datenverarbeitung für Unternehmensanwendungen.

PromptLayer - KI-Tool-Details

PromptLayer von Mosaic bietet Beobachtbarkeit für LLM-Apps, verfolgt Anfragen, überwacht Token-Nutzung und -Kosten und debuggt mehrstufige KI-Workflows von einem einzigen Dashboard aus.

Kategorie: Prompt-Tool

Link: https://promptlayer.app/

Tags: LLM-Beobachtbarkeit, Token-Kostenverfolgung, Prompt-Debugging, KI-Workflow-Überwachung, Mosaik