In Parallel ist eine KI-Kontextschicht, die das gemeinsame Organisationsgedächtnis aus Meetings erfasst und über MCP an KI-Assistenten wie Claude, Copilot und ChatGPT weitergibt, um einen konsistenten Geschäftskontext zu liefern.

Wie funktioniert In Parallel mit KI-Assistenten?

Es nutzt das Model Context Protocol (MCP), um Live- und geteilte Kontextinformationen aus Meetings an KI-Tools wie Claude, Copilot und ChatGPT zu übermitteln, sodass diese stets über aktuelles Organisationswissen verfügen.

Welche Daten erfasst In Parallel?

Es erfasst das gemeinsame Organisationsgedächtnis aus Meetings, darunter Entscheidungen, Aktionspunkte und wichtige Diskussionsinhalte, und macht diese für KI-Tools zugänglich.

Welche KI-Tools unterstützt In Parallel?

Es unterstützt Claude, Copilot und ChatGPT, mit der Möglichkeit, über das MCP-Protokoll auf weitere KI-Assistenten erweitert zu werden.

Ist In Parallel sicher für den Unternehmenseinsatz?

Ja, es wurde mit Fokus auf Sicherheit entwickelt, sodass das erfasste Organisationsgedächtnis nur mit autorisierten KI-Tools und Benutzern geteilt wird.

Wie hilft In Parallel Teams?

Es macht wiederholtes Kontext-Setzen überflüssig, indem es KI-Assistenten mit konsistentem, echtzeitnahem Organisationswissen versorgt, was Effizienz und Genauigkeit verbessert.

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Was ist In Parallel?

In Parallel bietet eine KI-Kontextebene für Teams, die das gemeinsame organisatorische Gedächtnis aus Meetings erfasst und es KI-Agenten wie Claude, Copilot und ChatGPT über MCP (Model Context Protocol) zugänglich macht. Es löst das Problem, dass KI-Tools „intelligent, aber blind“ sind – sie wissen nicht, was Ihr Unternehmen letzten Montag beschlossen hat, was im dritten Quartal abweicht oder was das Führungsteam in einem Dienstag-Standup vereinbart hat. Der MCP-Server stellt den Live-Planstatus – Entscheidungen, Verantwortliche, Abweichungssignale – als Kontext bereit, sodass jeder Agent von der Realität ausgeht, nicht von einer leeren Tafel. Es sind keine benutzerdefinierten Integrationen oder Anbieterbindung erforderlich; es funktioniert mit jeder von Ihnen gewählten Agentenplattform.

Application scenarios

Statusberichte
Fragen Sie Ihre KI „Wie laufen meine Projekte?“ und erhalten Sie eine fundierte Antwort basierend auf dem Live-Planstatus, nicht auf veralteten Dokumenten.
Board-Updates
Erstellen Sie in Minuten boardreife Updates – der erste Entwurf basiert bereits auf dem, was heute wahr ist.
Kunden-Nachfassaktionen
Reduzieren Sie Statusberichte, Board-Updates und Kunden-Nachfassaktionen von einem halben Tag auf eine einzeilige Anfrage.
Entscheidungsüberprüfungen
Starten Sie Besprechungen am Entscheidungspunkt, nicht mit der Zusammenfassung – der Plan, was sich geändert hat und offene Fragen sind bereits auf der Seite.
Abteilungsübergreifende Abstimmung
Mehrere Arbeitsbereiche halten die Kontextgrenzen getrennt – Kunde X, Projekt Y, das Board und das Führungsteam erhalten jeweils ihren eigenen MCP-Endpunkt.
Risikoerkennung
Mit dem Planstatus im Kontext deckt das Modell Widersprüche, versteckte Risiken und Entscheidungen auf, die stillschweigend fallengelassen wurden.

Core Features

MCP-Server
Stellt das Weltmodell Ihrer Organisation als Kontext für jeden KI-Agenten über eine einzige Verbindung bereit.
Arbeitsbereichsbasierte Datengrenze
Jeder Arbeitsbereich ist ein separater MCP-Endpunkt mit eigenem Audit-Log, Berechtigungen und Datenbegrenzung – Kontext landet nie im falschen Prompt.
Live-Planstatus-Integration
Die KI zieht den aktuellen Plan – Umfang, Verantwortliche, Entscheidungen, Abweichungssignale – sodass Antworten auf der Realität basieren, nicht auf veralteten Dokumenten.
Multi-Agent-Kompatibilität
Funktioniert mit Claude, Copilot, ChatGPT und Cursor – alle greifen auf dasselbe ständig verfügbare organisatorische Gedächtnis zu.
Granulare Berechtigungssteuerung
Berechtigungen werden Personen zugewiesen, nicht Modellen – jeder Arbeitsbereich hat seine eigene MCP-URL und Zugriffskontrollen.
Kein versehentlicher Datenübertrag
Kundendaten gelangen nie in ein Board-Paket; vertrauliche Führungsdaten bleiben isoliert.
Im kostenpflichtigen Tarif enthalten
Der MCP-Server ist im kostenpflichtigen Abonnement enthalten.

Zielgruppe

Dieses Tool wurde für Teams und Organisationen entwickelt, die bei Entscheidungsfindung und Berichterstattung auf KI-Agenten angewiesen sind. Es nützt Projektmanagern, Führungskräften, Board-Mitgliedern und allen, die KI-generierte Status-Updates oder Board-Pakete benötigen, die den tatsächlichen aktuellen Stand von Projekten widerspiegeln – nicht veraltete Informationen aus verstreuten Dokumenten. Es ist auch ideal für sicherheitsbewusste Teams, die strenge Datengrenzen zwischen Kunden, Projekten oder internen Teams benötigen.

Wie verwendet man In Parallel?

Melden Sie sich zunächst auf der Website von In Parallel für ein kostenloses Konto an. Nach der Einrichtung erstellen Sie Arbeitsbereiche für jede Kontextgrenze (z. B. einen pro Kunde, Projekt oder Team). Fügen Sie die MCP-URL des Arbeitsbereichs in Ihren KI-Agenten ein – Claude, Copilot, ChatGPT oder Cursor – und Ihre KI zieht automatisch den Live-Planstatus (Entscheidungen, Verantwortliche, Abweichungen) aus diesem Arbeitsbereich. Sie können dann Fragen wie „Wie laufen meine Projekte?“ stellen und erhalten fundierte Antworten ohne manuelle Kontexteinrichtung.

Preise und kostenlose Testversion

Die Website erwähnt einen kostenlosen Tarif („Start free“) und dass der MCP-Server „im kostenpflichtigen Tarif enthalten“ ist. Es werden keine spezifischen Preisangaben oder Angaben zur Testdauer gemacht.

Wirkungsbewertung

Das zentrale Wertversprechen ist klar: die Lücke zwischen dem, was KI weiß, und dem, was tatsächlich passiert ist, zu schließen. Indem Agenten auf den Live-Planstatus gestützt werden, verlagert In Parallel die KI von der Generierung flüssiger, aber falscher Antworten hin zu kurzen, genauen Antworten. Die arbeitsbereichsbasierte Datengrenze ist ein starkes Sicherheitsmerkmal für Teams, die mit sensiblen oder abgeschotteten Informationen umgehen. Für Teams, die bei Statusberichten und Board-Updates auf KI angewiesen sind, könnte dieses Tool die Zeit für Zusammenfassungen und Korrekturen erheblich reduzieren. Die tatsächliche Wirkung hängt jedoch davon ab, wie gut die Teams ihren Planstatus pflegen – „Müll rein, Müll raus“ gilt weiterhin.

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