Pentagon will 30-Mio-Lügendetektor mit KI

Das Pentagon bittet um 30,3 Millionen Dollar über fünf Jahre, um einen weiterentwickelten Lügendetektor zu bauen, der auf künstlicher Intelligenz und Machine Learning basiert. Das Programm trägt den Namen Polygraph+ oder Polygraph Next und soll sich auf Scoring-Algorithmen konzentrieren, die physiologische und Verhaltensdaten auswerten, um Täuschung zu erkennen. Der Antrag steht in einem Budgetdokument des Verteidigungsministeriums und signalisiert, dass die Regierung weiter an automatisierten Verhörwerkzeugen interessiert ist. Befürworter argumentieren, KI könne Lügendetektor-Tests genauer, konsistenter und effizienter machen. Menschliche Prüfer sind subjektiv, und klassische Polygraphen stehen seit Langem in der Kritik, unzuverlässige Ergebnisse zu liefern. Machine Learning könnte helfen, subtile Muster in Stimme, Puls, Atmung, Hautreaktionen und weiteren Signalen zu erkennen. Kritiker sehen jedoch erhebliche Probleme. Lügenerkennung ist technisch schwierig, und KI-Systeme können Vorurteile aus ihren Trainingsdaten übernehmen oder selbstbewusst falsche Ergebnisse produzieren. Ein Fehlurteil in einer sicherheits- oder strafrechtlichen Untersuchung könnte schwerwiegende Folgen haben. Datenschützer wiederum fragen, wie ein solches System eingesetzt würde, welche Daten es sammelt und ob Betroffene die Schlussfolgerungen überhaupt anfechten können. Der Name des Programms deutet auf eine Aufwertung bestehender Polygraph-Methoden hin, nicht auf deren Ersatz. Aber selbst ein KI-gestütztes Bewertungswerkzeug kann Verhöre prägen und Entscheidungen darüber beeinflussen, wem man vertraut. Die eigentliche Debatte dreht sich nicht nur darum, ob KI Lügen erkennen kann. Es geht darum, ob Regierungen Blackbox-Systeme einsetzen sollten, um in Situationen mit hohen Einsätzen über Wahrhaftigkeit zu urteilen. Während das Pentagon die Technik vorantreibt, dürften Gesetzgeber und Öffentlichkeit Transparenz, unabhängige Tests und klare Grenzen für den Einsatz fordern. Das Ergebnis könnte einen wichtigen Präzedenzfall dafür schaffen, wie KI in Strafverfolgung, Aufklärung und Verteidigung verwendet wird.