Mira Murati新公司发布Inkling-Small：只有原版1/4大小，性能还不输

前OpenAI CTO Mira Murati创办的AI初创公司Thinking Machines，最近发布了新的开源模型Inkling-Small。这个模型的目标很明确：用大约四分之一的体积，逼近甚至超越原版Inkling的表现。发布节奏也很快——距离Inkling首发才过去两周，可见团队迭代速度有多猛。 别看它体积小，Inkling-Small在好几个基准测试里反而超过了它的大哥Inkling。这挺难得的，说明效率和能力并不冲突。紧凑的设计让它更容易部署在资源受限的环境里，比如移动设备、边缘服务器，或者内存和算力都比较紧张的应用场景。 开源是Thinking Machines策略里的关键一环。把模型免费放出来，就是想吸引开发者和研究者来玩，不用被闭源系统绑住手脚。这也让Thinking Machines在开源AI社区里刷了一波存在感，直接对标Meta、Mistral这些开源大户。 Inkling-Small和原版Inkling用的是同一套架构思路，但在参数数量和计算需求上做了优化。官方说，它在推理和语言理解上依然保持很强的能力，从聊天机器人到代码生成都能胜任。 对开发者来说，Inkling-Small提供了一个很实际的选择：在那些大模型跑不动的地方，它也能顶上。同时，它也展示了模型压缩和蒸馏技术能做到什么程度。Thinking Machines表示会继续迭代Inkling系列，重点就是在性能、体积和易用性之间找平衡。