内存成为AI基础设施成本的关键因素

虽然GPU主导了AI基础设施讨论的头条，但内存正迅速成为一个关键且昂贵的瓶颈。随着AI模型变得更大、更复杂，其对高带宽内存（HBM）的需求激增，以存储海量参数集并在训练和推理过程中实现快速数据访问。这种激增的需求正使内存成为系统成本和复杂性的主要驱动因素。