初创公司雇佣印度零工工人训练机器人

一家名为Human Archive的新初创公司正在将印度的零工经济转变为机器人的训练场。由加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究人员创立，该公司雇佣零工工人在进行日常活动时佩戴装有摄像头的帽子和布满传感器的设备。目标是什么？收集大量可用于训练AI和机器人系统的真实世界物理数据。 随着AI实验室竞相制造能够在混乱、不可预测环境中导航的机器人，它们面临一个关键瓶颈：缺乏高质量的训练数据。与文本或图像不同，物理世界的数据——例如手如何抓握杯子，或人如何穿过拥挤的房间——成本高昂且难以大规模收集。 Human Archive的方法利用了印度庞大且精通技术的零工劳动力。工人们被雇佣来执行日常任务，如做饭、打扫、购物和通勤，同时佩戴记录设备。由此产生的数据捕捉到了几乎无法模拟的细微动作、力相互作用和环境变化。 “我们正在创建一个反映真实人类活动多样性的数据集，”一位联合创始人表示。“这对于构建能够在家庭、医院和工厂中安全有效运行的机器人至关重要。” 这家初创公司已经引起了主要机器人公司和AI实验室的兴趣。然而，该模式也引发了关于数据隐私和公平报酬的伦理问题。Human Archive表示，它会对所有数据进行匿名化处理，并向工人支付高于当地最低工资的报酬。 随着对物理AI训练数据的需求激增，Human Archive基于零工的模式可能成为该行业如何规模化发展的蓝图——一次一个摄像头帽子。