中国科技工作者训练AI“替身”，面临职业忧虑

中国科技行业正在出现一种超现实且充满伦理困境的趋势：员工被指派去训练那些旨在取代他们自己的AI系统。管理层指示员工将其专业知识“提炼”到AI智能体中，这在劳动力中引发了广泛的焦虑和反思。 诸如在GitHub等平台上托管的“同事技能”等项目，提供了将人类知识和工作流程编码成自动化对应体的框架。虽然被包装成效率工具，但其潜在含义很明确——这些AI替身被构建来执行相同的任务，而无需人工干预。这为早期采用者科技工作者创造了一个深刻的职业困境，他们同时在推动创新，又可能亲手设计出自己的淘汰之路。 这一现象凸显了AI自动化加速发展及其复杂的人力成本。除了眼前的就业保障担忧，它还引发了关于专业知识所有权和公司道德责任的问题。当工作者将其解决问题的本能和机构知识数字化时，他们本质上是在创建一个可能不再需要他们未来存在的遗留系统。这一趋势正迫使人们就再培训、企业责任以及工作性质展开一场艰难的对话，在这个时代，创造自己的替代者可能成为一项标准的工作要求。