METR报告：Anthropic用AI造AI，模型进步速度翻倍

AI安全研究机构METR发布的一份新报告指出，Anthropic正在借助AI来构建更强的AI，而且这条路看上去走得通。按照报告的说法，Anthropic的模型进步速度大约是一年前的两倍，目前还看不到明显放缓的迹象。结论之所以受关注，是因为它意味着AI本身正在成为AI研究的一股实质性加速力量。 研究者早就把「递归自我改进」列为需要紧盯的门槛。这个词说的是：AI系统加快AI研究，进展可能因此叠加放大，同时让人更难实施监督。METR的报告并没有宣称出现了突然的突破，也没有描述一个失控的系统。它指向的是一个可测量的加速：AI工具帮研究人员把活儿干得更快，而这种速度最终体现在模型的改进上。 这个区分很重要。更快的研发循环不等于智能爆炸失控，但它依然会改变安全层面的算法。如果企业能更快地迭代，那么评测、治理和风险评估也必须跟上节奏。否则，能力的推进速度可能超过本该盯住它的那些机构。 这一发现也给前沿实验室之间的竞争补上了背景：速度既是商业优势，也是担忧的来源。对Anthropic来说，这份报告或许会强化它对安全研究的重视——尽管它同时在追求更强的模型。对政策制定者和外部研究者而言，教训是：AI辅助AI开发已经不再只是理论情景。讨论的重心正在从「加速会不会发生」，转向「它已经在以多快的速度发生」，以及应该配套什么样的防护措施。