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LiteLLM

LiteLLM

Berri AI 的 LLM Gateway，用於管理 100 多個 LLM 的身份驗證、負載平衡和支出追蹤，全部採用 OpenAI 格式。

LLM 閘道OpenAI 格式花費追蹤負載平衡多 LLM 管理
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LiteLLM 是什麼？

LiteLLM 是由 Berri AI 開發、Y Combinator 支持的 AI 閘道器，提供超過 100 種大型語言模型的存取、備援機制及用量追蹤功能。它採用與 OpenAI 相容的格式，讓開發者無需改寫程式碼即可在不同供應商之間切換。該平台已處理超過 10 億次請求，累積 2.4 億次 Docker 下載，並擁有超過 1,005 位貢獻者。它能簡化平台團隊為開發者提供 OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock 及 Anthropic 等大型語言模型存取權限的流程。

應用場景

  • 多供應商大型語言模型存取

    透過單一閘道器，讓開發者存取 OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock 及 Anthropic 的模型。

  • 成本追蹤與費用分攤

    將成本歸因於金鑰、使用者、團隊或組織，精確計算各團隊的大型語言模型使用費用。

  • 預算與速率限制管理

    設定預算及速率限制（每分鐘請求數/每分鐘令牌數），以控制支出並防止過度使用。

  • 大型語言模型備援

    當主要供應商故障或超載時，自動將請求路由至替代模型。

  • 可觀測性與日誌記錄

    將用量記錄至 S3、GCS 或其他儲存空間，並整合 Langfuse、Arize Phoenix、Langsmith 及 OpenTelemetry 等可觀測性工具。

  • 提示詞管理

    管理並格式化提示詞，支援 Hugging Face 模型。

  • 企業級存取控制

    使用 JWT 驗證、單一登入及稽核日誌，確保大型組織中大型語言模型存取的安全性與合規性。

核心功能

  • 用量追蹤

    自動追蹤 OpenAI、Azure、Bedrock、GCP 及其他供應商的成本，並歸因至金鑰、使用者、團隊或組織，同時支援標籤式用量追蹤。

  • 預算與速率限制

    為每個金鑰或團隊設定預算，並強制執行每分鐘請求數/每分鐘令牌數限制，以控制用量。

  • 與 OpenAI 相容的 API

    所有請求皆使用 OpenAI 格式，開發者無需在不同供應商之間轉換輸入或輸出。

  • 大型語言模型備援

    設定自動備援機制，當主要供應商無法使用時，切換至替代模型。

  • 虛擬金鑰與團隊

    建立虛擬 API 金鑰、管理團隊，並大規模分配預算。

  • 大型語言模型護欄

    套用護欄機制，過濾或修改大型語言模型的輸出，以確保安全與合規。

  • 批次 API 支援

    批次處理多個請求，提升效率。

  • 直通端點

    必要時直接將請求轉發至底層供應商。

  • 提示詞管理

    為不同模型（包括 Hugging Face 模型）格式化提示詞，無需手動轉換。

  • S3 日誌記錄

    將所有用量與使用資料記錄至 S3、GCS 或其他雲端儲存空間，以供稽核。

目標使用者

平台團隊與工程主管，需要為開發者提供安全、成本可控的多種大型語言模型存取權限。適合從少數開發者擴展至數百人的組織，尤其是使用 Netflix、Lemonade 或類似高流量環境的企業。同時也適用於負責管理大型語言模型治理的 DevOps、MLOps 及 AI 基礎架構工程師。

如何使用 LiteLLM？

可自行部署 LiteLLM 或使用雲端託管版本。開發者透過與 OpenAI 相容的 API 與其互動，因此能使用熟悉的程式碼呼叫任何支援的模型。若選擇自行託管，請參閱官方網站的部署文件。平台提供示範影片，引導您完成設定並了解主要功能。

定價與免費試用

開源方案完全免費（$0），包含超過 100 種大型語言模型供應商整合、虛擬金鑰、預算、團隊、負載平衡、每分鐘請求數/每分鐘令牌數限制及大型語言模型護欄。企業方案提供雲端或自行託管部署、企業級支援（含自訂服務水協定）、JWT 驗證、單一登入及稽核日誌。企業方案定價需洽詢，並提供 30 天試用期。

效果評價

LiteLLM 是一個經過實戰考驗的實用閘道器，特別適合需要同時管理多個大型語言模型供應商的團隊。超過 10 億次請求的處理量，以及來自 Netflix 和 Lemonade 的正面評價，證實它能應對真實的生產環境負載。與 OpenAI 相容的格式消除了切換模型時的摩擦，而精細的成本追蹤與預算控制則為平台團隊提供了所需的可視性。對於已使用多種大型語言模型的組織而言，LiteLLM 能大幅減少營運負擔。其開源版本功能豐富，企業方案則為大型團隊提供了所需的安全性與支援。對於任何希望標準化大型語言模型存取、同時避免供應商鎖定的團隊來說，這都是一個可靠的選擇。

常見問題

什麼是 LiteLLM？
LiteLLM 是由 Berri AI 開發的 LLM 閘道器，提供統一的 OpenAI 格式 API，用於管理超過 100 種語言模型的認證、負載平衡和花費追蹤。
LiteLLM 支援哪些 LLM？
LiteLLM 支援超過 100 種 LLM，包括 OpenAI、Anthropic、Cohere、Hugging Face 等，全部可透過單一端點存取。
LiteLLM 如何處理負載平衡？
LiteLLM 根據可設定的規則自動將請求分配至多個模型或供應商，確保高可用性和最佳效能。
LiteLLM 可以追蹤 API 花費嗎？
可以，LiteLLM 提供內建的花費追蹤與記錄功能，讓您即時監控所有模型和用戶的使用量與成本。
LiteLLM 與現有的 OpenAI 程式碼相容嗎？
是的，LiteLLM 使用 OpenAI 格式，因此您只需將現有程式碼中的基礎 URL 替換為 LiteLLM 端點，無需更改應用程式邏輯。
LiteLLM 提供認證管理嗎？
是的，LiteLLM 包含認證管理功能，例如 API 金鑰驗證、用戶層級存取控制和速率限制，以保護您的 LLM 使用安全。

LiteLLM - AI工具详情

Berri AI 的 LLM Gateway，用於管理 100 多個 LLM 的身份驗證、負載平衡和支出追蹤，全部採用 OpenAI 格式。

分类：聚合平台

访问链接：https://litellm.ai/

标签：LLM 閘道、OpenAI 格式、花費追蹤、負載平衡、多 LLM 管理